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问题如下:
We know that there may be many possible DFS trees for a graph depending upon the start vertex and the order in which we explore the neighbors of each vertex.
Given a connected graph G = (V, E), you are given a rooted tree T such that each edge of this tree is present in E. Design an efficient algorithm to determine if T is a DFS tree of G.
“树 T 不是 DFS 树”(假设它跨越整个图)是什么意思?
如果我在邻接列表表示中没有任何树顶点的排序(我假设这个问题本身就声称),我可以以任何方式遍历并创建问题中给出的树。
编辑:我想我开始了解“非 DFS 树 T”,它只是跨越但不可能在任何可能的 DFS 中创建的树,因为我们有必须访问所有子级的限制在返回父级之前首先在 DFS 树中。尽管如此,任何人都可以帮助高效的算法。
例如:
甲--乙
/\
C-D
这个图有一个树 T 为:
A -- B
/\
C D
但这不是一个有效的 DFS 树!
DFS 从顶点 A 开始。
提前致谢!
最佳答案
DFS 不能唯一确定结果标签的事实是由于没有访问节点子节点的顺序。据我了解,检查一棵树是否T
给定图的 G
是一个DFS树可以按如下方式完成。
在T
中找到一个标签最小的节点;这将是当前节点 v
此时是开始 DFS 搜索的根。马克v
如访问。
递归处理 v
的未访问子级在 G
.如果这些与T
中的不一样, T
不是 G
的 DFS 树.如果相同则按T
中的DFS号升序处理,像往常一样分配 DFS 编号并标记已访问的节点。每当分配的 DFS 编号与 T
中的 DFS 编号不匹配时, 树 T
不能是 G
的 DFS 树.另一方面,如果可以分配所有 DFS 编号以匹配 T
中的编号,我们已经建设性地证明了T
是G
的DFS树.
关于algorithm - 判断一棵树是否为 DFS 树,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43591035/
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