algorithm - 具有多个参数的粒子群优化和函数

Question

我想使用粒子群优化来优化具有多个参数的函数。我该怎么做？我到处都找到这个公式1，但是我怎么理解这个公式，我可以优化一个只有一个变量的函数。例如，我有一个带有 2 个参数的函数，我想最大化它。我如何使用 PSO 来做到这一点？

vi,d ← ω vi,d + φp rp (pi,d-xi,d) + φg rg (gd-xi,d)

function (x, y)
{
    return x + y
}

Answer 1

由于您只有 2 个变量需要优化，因此您的搜索空间将是二维的。假设您要优化参数 x1 和 x2。此外，x1在[a1,b1]的范围内，x2在[a2,b2]的范围内。首先，您需要将随机粒子群(比如 30 个粒子)初始化到搜索空间边界，并将随机值分配给速度向量 (V)。之后，您需要评估所有粒子的适应度并确定最佳粒子(Global best)。然后你应该执行 PSO 的主要更新机制。此链接会有所帮助: http://yarpiz.com/50/ypea102-particle-swarm-optimization