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我的问题主要集中在自动查找视频中的 Logo 。我尝试了两种方法:
对于自动查找 Logo 区域和除筛选或模板匹配之外的任何其他 Logo 识别方法，是否有任何建议或最先进的方法？
最佳答案
让我们假设您的 Logo 列表是事先已知的，并且您可以访问所有 Logo 的示例(视频流/帧)。
2017 年对你的问题的回答是训练一个标志分类器，很可能是一个深度神经网络。
有了足够的训练数据，如果电视观众可以识别它，它将能够检测到它。它将能够处理局部模糊和强度变化(这可能会阻碍亮度和边缘的“经典”图像处理方法)。
OpenCV 可以从 Caffe、Torch 和 TensorFlow 等多个框架加载和运行网络模型，因此您可以使用其中一种预训练模型或自己训练一个。
关于algorithm - tv logo自动查找/定位/检测的建议或方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45788665/
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