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algorithm - 定义重叠元素或不包含在子集中的元素

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 04:55:33 27 4
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我想检查哪种策略最有效地计算下面描述的问题

我有一组 Q 和两个子集 L 和 R。我有三种情况。

1) L ∩ R != 0。在这种情况下,我想获取重叠元素的数组。在下面的示例中,结果集将为 R = {4, 5}。

  Q = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
L = {0, 1, 2, 3, 4, 5, *, *, *, *}
R = {*, *, *, *, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

2) L ∩ R = 0。在这种情况下,我想得到 Q\(L ∪ R)。在下面的示例中,结果集将为 R = {4, 5, 6}。

  Q = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
L = {0, 1, 2, 3, *, *, *, *, *, *}
R = {*, *, *, *, *, *, *, 7, 8, 9}

3) Q\(L ∪ R) = 0。在这种情况下,我想得到他们找到彼此的索引。在下面的示例中,索引将为 4。

  Q = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
L = {0, 1, 2, 3, 4, *, *, *, *, *}
R = {*, *, *, *, *, 5, 6, 7, 8, 9}

最佳答案

如果 L ∩ R != 0,那么我会:

选择两个最小的数组,比较它们以找出共同的元素。

这将为您节省一个循环,并且会导致 O(n2),而不是原始的 O(n3)。

在另一种情况下,我看不出如何避免访问每个数组的每个元素。


注意:如果您使用数据结构,sush HashMap ,那么这两种情况都将在线性时间内解决。

关于algorithm - 定义重叠元素或不包含在子集中的元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46888300/

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