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这个问题与rolling-hash非常相似, 但有一些关于溢出/负面结果的细节我仍然不清楚。
我也检查了这个 Rabin-Karp implementation并且对下面的行有问题:
txtHash = (txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M) % Q) % Q;
我了解以下表达式可能会给出否定结果:
txtHash - RM*txt.charAt(i-M)
第一个问题:
第二个问题:
如果暂时不关心负数,那么下面的表达式是否正确?
txtHash = (txtHash - RM*txt.charAt(i-M)) % Q;
第三个问题,这部分最让我困惑:
假设我们添加 Q 时不会发生溢出。为什么最左边的 % Q 操作超过前导数字?
txtHash = (txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M) % Q ) % Q;
我已经阅读了我链接的答案并根据 Aneesh 的回答,如果我理解正确,下面的表达式应该是相似的:
hash = hash - ((5 % p)*(10^2 %p) %p)
txtHash = (txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M) % Q) % Q;
但我不明白为什么它们相似,因为在哈希的示例中,% p 不是针对先前的哈希值计算的,但是对于 txtHash,我们也计算了先前哈希的 % Q。
最佳答案
First question:
if we always add Q, a large prime, can this result with negative number due to overflow ? If not, why not ? If yes, shouldn't this addition be done only if result is negative ?
通常选择素数 Q 使得 2Q 仍不溢出类型。
现在让我们看看。
txtHash
是从 0 到 Q - 1。RM*txt.charAt(i-M)
很大。RM*txt.charAt(i-M) % Q
是从 0 到 Q - 1。txtHash - RM*txt.charAt(i-M) % Q
是从 -(Q - 1) 到 Q - 1。txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M) % Q
是从 1 到 2Q - 1。所以,只要2Q - 1不溢出,上面的表达式就没问题。
Second question:
If, for a moment, we didn't care about negative numbers, would it be correct to write expression bellow ?
txtHash = (txtHash - RM*txt.charAt(i-M)) % Q;
是的,如果 % Q
总是给出从 0 到 Q-1 的结果(例如在 Python 中),上面的表达式就可以了。
Third question, this part confuses me most:
Lets assume that the overflow cannot happen when we add Q. Why is there left-most % Q operation over the leading digit ?
txtHash = (txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M) % Q ) % Q;
假设我们删除最左边的 % Q
。那我们再估算一下:
txtHash
是从 0 到 Q - 1。RM*txt.charAt(i-M)
很大。txtHash - RM*txt.charAt(i-M)
是从 -(Q - 1) * (CharCode - 1) 到 Q - 1。txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M)
从 -(Q - 1) * (CharCode - 2) 到 2Q - 1。仍然可能是负面的。不是我们想要的。
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