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我正在尝试使用数据集实现 List-Then-Eliminate 算法。但是,最后我得到了错误的向量空间。我无法弄清楚问题是什么。
基本上,我遍历所有训练实例。对于每个假设,我使用最后 5 位来检查训练实例 x
是否相同,然后比较 c(x)
如有任何帮助,我们将不胜感激。下面是我的代码。
def gen_vector_space(k):
return [''.join(x) for x in itertools.product('01', repeat=k)]
#basically values from 0-65536 in binary
vector_space = gen_vector_space(pow(2,4))
for train_inst in train_data:
result = train_inst[-1]
d = train_inst[:-1]
for h in vector_space:
if h[-5:-1] == d:
if (h[-1] != result):
vector_space.remove(h)
print(len(vector_space))
最佳答案
我建议对创建向量空间的函数进行编辑。从您的原始功能开始:
def create_space(k):
return [''.join(x) for x in itertools.product('01', repeat=k)]
当您调用该函数时,您是在该范围内完全迭代以构建列表,然后再次迭代该列表以过滤掉值。解决此问题的两种方法:
# Redefine your function to only return values that matter to you
def create_space(k, d, result):
"""
This will filter out your limits, takes result and d as params
"""
vector_space = []
for x in itertools.product('01', repeat=k):
if x[-5:-1]==d and x[-1]!= result:
vector_space.append(x)
return vector_space
# define k, d, and result here
vector_space = create_space(k, d, result)
或者,yield
关键字将一次计算一个值,因此您只迭代一次:
def create_space(k):
for x in itertools.product('01', repeat=k):
yield x
vector_space = []
# define d and result here
for x in create_space(k):
if x[-5:-1]==d and x[-1]!= result:
vector_space.append(x)
这两种方法中的任何一种都需要注意的是,我在迭代时并没有编辑一个已经建立的对象。相反,我在创建空间之前就进行了过滤,这样您就可以在第一次访问时得到您想要的内容。
关于python - Python 中的 List-Then-Eliminate 实现,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54834787/
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