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提前致谢!
代码(我用的是Java):
public static int binarySearch(int[] arr, int v){
int lo = 0;
int hi = arr.length-1;
while(lo <= hi){
int middle = (lo+hi)/2;
if(v == arr[middle]){
return middle;
}
else
{
if(v < arr[middle]){
lo = middle+1;
}
else
{
hi = middle-1;
}
}
}
return -1;
}
最佳答案
这是一个修改后的有效算法。
public static int binarySearch(int[] arr, int v) {
int lo = -1;
int hi = arr.length - 1;
while (hi - lo > 1 ) {
int middle = (lo + hi) / 2;
if (arr[middle] > v) {
lo = middle;
} else {
hi = middle;
}
}
if (v == arr[hi]) {
return hi;
} else {
return -1;
}
}
关键点是:
arr[middle] = v
时,我们分配 hi = middle
,从而丢弃右半部分。这样做是安全的,因为我们不关心 middle
之后出现的任何 v
。我们确实关心 arr[middle]
,它可能是也可能不是第一次出现,正是出于这个原因,我们将 (lo, hi] 包含在右边。如果出现v
在middle
之前,我们会在后续的迭代中找到它们。[0, n)
包含在左边,不包含在右边,可用于查找最后一次出现的 v
.根据我的经验,这种包含 - 排他间隔定义会产生最短、最清晰和最通用的代码。人们一直在努力改进它,但他们经常会陷入极端情况。
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