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给定一组不同大小的矩形(元素)和一组相同大小的矩形(箱)，将元素放入尽可能少的箱中。
我知道 A Thousand Ways to Pack the Bin但我想知道，如果元素的数量适本地少并且尺寸可能是整数，有没有办法始终以最佳方式包装元素？有人知道最佳矩形装箱的策略或算法吗？
最佳答案
看看Lodi et al.的调查关于二维装箱问题，其中有一节是关于精确算法的。对于极少数项目，您可以使用整数规划模型解决问题，对于更大的项目，您可能需要定制的树搜索或分支定界算法。一个例子是 Pisinger & Sigurd 的文章它使用 Dantzig-Wolfe 分解并依靠约束规划来打包单个 bin，并且能够解决大约 100 个项目的问题。
关于algorithm - 最佳二维装箱，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56302555/
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请告诉我哪种算法适用于以下问题: 在给定的 3 个月内，我们的项目数量有限(通常 < 50)。每个项目都有一定的小时数。 我们在同一 3 个月内拥有有限数量的资源(通常 < 100)。 每个资源每个月
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通过 C# 在装箱/拆箱值类型上从 CLR 中提取 ... 关于装箱:如果可为空的实例不是null，CLR 会从可为空的实例中取出值并将其装箱。换句话说，值为 5 的 Nullable 装箱到值为
我是一名优秀的程序员,十分优秀！