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我正在尝试解决 N 皇后问题。您可以在 https://leetcode.com/problems/n-queens/ 中找到问题.
对于回溯,我了解到我们可以用三个关键来解决问题:
做出选择
约束
目标
所以我想到了这个解决方案:
func solveNQueens(_ n: Int) -> [[String]] {
typealias ChessBoard = [[Int]]
var result = Set<ChessBoard>()
func getIndexsOfDiagonal(row:Int,column:Int) -> [(row:Int,col:Int)] {
var indexs = [(Int,Int)]()
var rowIndex = row
var colIndex = column
while rowIndex < n && colIndex < n {
indexs.append((rowIndex,colIndex))
rowIndex += 1
colIndex += 1
}
rowIndex = row
colIndex = column
while rowIndex >= 0 && colIndex >= 0 {
indexs.append((rowIndex,colIndex))
rowIndex -= 1
colIndex -= 1
}
rowIndex = row
colIndex = column
while rowIndex >= 0 && colIndex < n {
indexs.append((rowIndex,colIndex))
rowIndex -= 1
colIndex += 1
}
rowIndex = row
colIndex = column
while rowIndex < n && colIndex >= 0 {
indexs.append((rowIndex,colIndex))
rowIndex += 1
colIndex -= 1
}
return indexs
}
func placeQuees(chessboard:ChessBoard,row:Int,column:Int) ->ChessBoard {
var newChessBorad = chessboard
//set row
for index in 0..<n {
newChessBorad[row][index] = -1
}
//set column
for index in 0..<n {
newChessBorad[index][column] = -1
}
//set diagonal
for index in getIndexsOfDiagonal(row:row,column:column) {
newChessBorad[index.row][index.col] = -1
}
newChessBorad[row][column] = 1
return newChessBorad
}
func solve(chessboard:ChessBoard, queens: Int) {
if queens == 0 {
//Goal
result.insert(chessboard)
}
for row in 0..<n {
for col in 0..<n {
//Choices
if chessboard[row][col] == 0 {
//Constraints
let new = placeQuees(chessboard: chessboard, row: row, column: col)
solve(chessboard: new, queens: queens - 1)
}
}
}
}
solve(chessboard: Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n), queens: n)
return result.map {
//chessboard
$0.map {
//row to string
$0.reduce("") { string,value in
if value == 1 {
return string + "Q"
} else {
return string + "."
}
}
}
}
}
但它有时间限制。所以我想知道我的解决方案是否使用回溯?出了什么问题,我该如何改进解决方案,我们如何解决回溯问题?什么定义了回溯?
非常感谢。
最佳答案
您的解决方案是回溯。当它找不到可用空间(chessboard[row][col] == 0
)来放置皇后时,它会回溯。由于它正在寻找所有可能的解决方案,因此它也会在找到解决方案并将其插入到 result
中后回溯。
您的解决方案只是在每次调用 solve
时尝试过多的试验位置。请注意,任何给定行上只能有一个皇后。因此,solve
可以更有效地工作,方法是在每次调用 solve
时仅尝试将皇后放在一行中。在第一次调用 solve
时,尝试将皇后放在 第 0 行
上。然后,您将只考虑 n
个可能的位置,而不是 n * n
。在第二次调用 solve
时,尝试将皇后放在 第 1 行
上。当前行
可以计算为n
减去剩余皇后数或n - queens
。
通过这个微小的修改,你的代码运行得更快并且在提交到 LeetCode 时成功通过:
func solve(chessboard:ChessBoard, queens: Int) {
if queens == 0 {
//Goal
result.insert(chessboard)
}
else {
let row = n - queens
for col in 0..<n {
//Choices
if chessboard[row][col] == 0 {
//Constraints
let new = placeQuees(chessboard: chessboard, row: row, column: col)
solve(chessboard: new, queens: queens - 1)
}
}
}
}
关于Swift BackTracking N-皇后,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56736039/
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