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我正在尝试用 Java 实现 QuickSort 算法程序,但我得到的答案不正确。
public class QuickSort {
public static void main(String[] args){
int arr[]={12,34,22,64,34,33,23,64,33};
int i=0;
int j=arr.length;
while(i<j){
i=quickSort(arr,i,i+1,j-1);
}
for(i=0;i<arr.length;i++)
System.out.print(arr[i]+" ");
}
public static int quickSort(int arr[],int pivot,int i,int j){
if(i>j) {
swap(arr,pivot,j);
return i;
}
while(i<arr.length&&arr[i]<=arr[pivot]) {
i++;
}
while(j>=1&&arr[j]>=arr[pivot]) {
j--;
}
if(i<j)
swap(arr,i,j);
return quickSort(arr,pivot,i,j);
}
public static void swap(int[] arr,int i,int j) {
int temp;
temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
}
上面的程序给我的输出是:12 23 22 33 34 33 64 34 64
谁能告诉我怎样才能得到我想要的结果?
最佳答案
问题是这并不是快速排序的真正工作方式。快速排序是一种递归算法,只能从自身外部调用一次。这个想法是,在每次迭代中,您将数组分成两半 - 左半部分包含小于主元的所有元素,右半部分包含大于/等于主元的所有元素。然后对两半进行快速排序,最后将枢轴放在中间。
如果您要快速排序的一侧的长度少于 3 个元素,您可以交换这两个元素或保留它们,这样数组的那部分就完成了。
但看起来您的代码根本没有这样做 - 您从客户端调用 Quicksort 6 次,并且在 quicksort
函数中您最多进行一次交换。因此,这不是某人能够通过告诉您移动交换或其他东西来查看您的代码并对其进行调试的情况。您需要重新审视您的逻辑。
查看维基百科图表,了解在单次迭代中应该发生什么的直观示例:
关于java - Java中的Quicksort算法程序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2207583/
我已经使用多线程实现了快速排序,它正确地对整数数组进行了排序,但是它比普通的快速排序需要更长的时间来执行。例如,对 10000 个整数进行排序多线程:6856 毫秒正常:1毫秒 我不知道我的代码有什么
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想要改进这个问题? 更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 关闭 9 年前。 Improve
我正在比较 Julia 和 C++ 之间的性能。然后我发现 Julia 中的快速排序要快得多(甚至比 C++ 还要快),尤其是当数组的大小非常大时。 任何人都可以解释原因吗? quickSort.jl
据说特定的分区算法可以导致稳定的快速排序,我想知道要做到这一点需要什么细节? 如果有人有创建此类算法的示例或提示,将会有所帮助 最佳答案 分区算法被用作快速排序算法的“核心”。 “明智地”使用分区算法
我试图了解 APL 中的经典快速排序: Q←{1≥≢⍵:⍵ ⋄ S←{⍺⌿⍨⍺ ⍺⍺ ⍵} ⋄ ⍵((∇S))⍵⌷⍨?≢⍵} 有些东西我不明白,有些风格选择让我很困扰,所以我将把它们全部列出来。我希望
我对快速排序的理解是 选择一个枢轴元素(在本例中我选择中间元素作为枢轴) 在极值处初始化左指针和右指针。 查找枢轴左侧第一个大于枢轴的元素。 同样找到枢轴右侧第一个小于枢轴的元素 交换 3 和 4 中
我在此指出,很难进行稳定的快速排序。但是,我的快速排序似乎很稳定。 quicksortBy _ []=[] quicksortBy key (pivot:rest)= (quicksortBy
我在此指出,很难进行稳定的快速排序。但是,我的快速排序似乎很稳定。 quicksortBy _ []=[] quicksortBy key (pivot:rest)= (quicksortBy
我读到可以让快速排序以 O(nlogn) 运行 该算法表示在每一步中选择中位数作为主元 但是,假设我们有这个数组: 10 8 39 2 9 20 哪个值将是中位数? 在数学中,如果我没记错的话,中位数
我有这样一个算法问题:我需要让 Quicksort 像这样工作: 1) 数组的下标为奇数时,应从小到大排序 2) 即使是索引也应该从大到小排序。 所以如果我们有数组:2 5 1 3 4 0 6 2 5
我是 Java 新手,我正在尝试实现 QuickSort。下面是我的脚本。 public class QuickSort { public static void main(String[]
你能解释一下这个用java实现的快速排序算法有什么问题吗? static ArrayList quickSort(ArrayList array){ if (array.size() a =
我正在尝试使用就地排序在 python 中编写快速排序代码。我的代码在子数组中运行完美,但是它似乎无法将子数组粘在一起以形成最终的排序数组。 def quickSort (ar): if le
已关闭。此问题需要 debugging details 。目前不接受答案。 编辑问题以包含 desired behavior, a specific problem or error, and the
我有一个程序来接收一个结构,存储它然后对其进行排序。我尝试过使用希尔排序,但后来我选择了快速排序算法。但是,当我尝试在排序后打印数组时,它仍然返回未排序的数组。请记住,我正在尝试按“num_aluno
当我尝试运行此 QuickSort 时,出现段错误:11,但它编译正常。我使用驱动程序运行它,这就是我使用 fastsort() 和 fastsortR() 的原因。是什么导致了分段? /* ---
我现在正在学习不同类型的排序,我发现,从某个点开始,我的快速排序算法根本无法快速工作。 这是我的代码: class QuickSort { // partitioning arr
我正在编写一个网络应用程序,它会向用户询问一系列问题,这些问题只是两个值的主观比较。他们选择更大的那个,然后它构成了排序所需的下一个比较。目标是对58个项目进行排序,并显示排序列表。 我想使用快速排序
我一直在用头撞 table 。 我需要创建一个 n 大小的数组,该数组针对快速排序分区进行了优化。它将用于演示 QuickSort 的最佳案例的增长。我知道在最好的情况下,QuickSort 必须为每
对于quickSort,我有以下4种分区方法的代码.现在,如果我运行代码,各种分区的性能如下 partition0 性能为 1877, 分区 2 是 781, 分区 3 674, partition4
我是一名优秀的程序员,十分优秀!