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有一个 N + 1 长度的只读列表,由 1 到 N 之间的数字组成。列表中有一个重复的项目,但可能还有更多。例如 N=3,列表项 [1,3,1,3]我需要一种打印重复项目的算法。(不管一个项目在其中有多少次)基于上面的例子,结果是 1,3我需要一个在 Java 中使用 limeted 堆的解决方案(可以在短时间内运行许多项目)
我尝试创建一个新的 HashSet 并将列表中的项目添加到集合中,如果它已经包含该项目,我已将其保存到 ArrayList。
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(1);
list.add(2);
list.add(5);
Set<Integer> set = new HashSet();
List<Integer> duplicatedList = new ArrayList<>();
for (Integer item : list) {
if(set.contains(item)) {
duplicatedList.add(item);
}
set.add(item);
}
System.out.println(duplicatedList +" "+ list);
它有效,但我认为这不是太有效。对于这个问题,有没有更有效的解决方案?
最佳答案
如果您想要限制堆使用,请从原始列表中删除非重复项,而不是创建新列表。也可以使用 BitSet
跟踪已经看到的数字。
List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1,2,3,4,1,2,5));
int N = list.size() - 1;
BitSet present = new BitSet(N);
for (Iterator<Integer> iter = list.iterator(); iter.hasNext(); ) {
int value = iter.next();
if (! present.get(value)) {
present.set(value);
iter.remove();
}
}
System.out.println(list);
输出
[1, 2]
如果原始列表是只读的,则像问题一样构建一个新列表。
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,1,2,5);
BitSet present = new BitSet();
List<Integer> duplicatedList = new ArrayList<>();
for (Integer item : list) {
if (present.get(item))
duplicatedList.add(item);
else
present.set(item);
}
System.out.println(duplicatedList +" "+ list);
输出
[1, 2] [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5]
主要改进是使用BitSet
而不是 Set<Integer>
, 依靠数字的范围被限制在 1 到 N 之间,所以使用的空间要少得多(极端情况除外)。
关于java - 在堆有限的列表中查找重复项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56877619/
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