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Big theta 表示它既是大 o 又是大 omega。据我了解，big o 是上限，这意味着对于任何大输入，复杂度不应超过 big o，而 big omega 则相反。 big theta 如何既是 big o 又是 big omega 这意味着如果我在图表中看到它，big o 和 big omega 将是同一条线。或者换句话说，如果我们找到问题的解决方案，无论我们尝试的输入有多大或有多大，复杂性都将相同。是这个意思吗？
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它是 f(n)=theta(h(n)) 因为 theta 是可传递的。但是谁能解释为什么 h(n)=theta(f(n))。 最佳答案 通过定义扩展 Big-O 符号通常会使事情变得简单。 关于alg
在 Andrew Ng 进行机器学习 MOOC 时，他理论上解释了 theta'*X 为我们提供了假设，而在做类(class)时我们使用 theta*X。为什么会这样呢？ 最佳答案 theta'*X
我正在阅读算法导论并尝试完成书中的练习。 练习 4.1-3 4.1-3 Implement both the brute-force and recursive algorithms for the
这是假设函数 h(x)=theta 0 + theta 1(x)将 theta 0 的值为 0，theta 1 的值为 0.5 后，如何将其绘制在图表上？ 最佳答案 这与我们绘制线性方程的方式相同。让
所以我的问题是如何制作极坐标图 r = f(theta)对于一个函数f通过计算r获取一系列 theta 值，然后转换 r使用方程将 theta 和 theta 转换为笛卡尔坐标 x = r cos(t
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 9 年前。 Improve
我们的教授和各种资料都说 Summation(n) = (n) (n+1)/2，因此是 theta(n^2)。但直觉上，我们只需要一个循环就可以找到前 n 项的总和!所以，它必须是 theta(n)。
我们使用 Ө-notation 来写插入排序的最坏情况运行时间。但是我无法将 Ө-notation 的属性与插入排序联系起来，为什么 Ө-notation 适用于插入排序。对于所有 n>=n0，插入排
log n^2 等同于 2logn，它以与 logn 相同的速率增长，因为我忽略了因子和常量。但是，如果我要对整个项进行平方，以便得到 (logn)^2，它是否也是 logn 的大 theta？ 最佳
有没有办法证明 f(n) + g(n) = theta(n^2) 还是不可能？假设 f(n) = theta(n^2) & g(n) = O(n^2) 我尝试了以下方法:f(n) = O(n^2) &
这看起来微不足道，但我无法解决。我想将 Theta 增加 15 度。但是，内部是按弧度计算的。所以这就是我所做的 if ( m_a > PI ) m_a = m_a - 2*P
我无法找到某些类型代码的 theta，例如。 for(i=1;i=1;j=j/3){ .... } } 如何找到上述代码的 theta。 如果有人帮助我在一般情况下如何找到它，那将非常有帮助。 f
对于运行时间为 (cn) 的函数!其中 c 是系数 >= 0 且 c != n，运行的紧界是 Θ(n!) 还是 Θ((cn)!)？现在，我相信它会是 Θ((cn)!)，因为它们会相差一个系数 >= n
for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { for (int k = 0; k < 5; k++)
这是我需要分析的代码: i = 1 while i 。它显然与 i 本身一样多。因此，如果 i 的值为 256，那么您将执行 j = j + 1 多次。 因此，完成的总工作量是 i 在外循环执行中所采
有一些书说 theta 表示法称为平均情况，而另一些则说 theta 不是平均情况。如果theta不是平均情况，那么在算法方面什么叫平均情况？ 最佳答案 O、Ω 和 Θ 符号实际上与算法的最佳/平均/
Theta 符号的简单英语解释是什么？使用尽可能少的正式定义和简单的数学。 theta 表示法与大 O 表示法有何不同？谁能用通俗易懂的英语解释一下？ 算法分析中有怎么用到的？我很困惑？ 最佳答案 如
我一直在尝试生成 Newton's method Jacobi theta functions 的分形-- 我对 mpmath 的尝试需要很长时间，所以我尝试用 C 进行编码。 用于生成以下图像的来源
这是 Python 入门级编码类(class)，因此请简单介绍术语，因为我们只是在迈出一小步。这是我正在尝试工作的 for 循环。 g=9.81 h0=1 radians=pi*thetas(j)/1
作为学期的一部分，我们正在使用 C 进行编程，这是一个座谈会测试问题的示例: unsigned f(unsigned n) { if(n<=1) return 1; return f(n-2)+f(n
我是一名优秀的程序员,十分优秀！