python - 从 anchor 估计平滑的 3D 坐标变换

Question

我有 2 个 3D 体积，它们是彼此的变形版本，我正在尝试估计变形函数。我知道失真是连续且可区分的，但不是简单的仿射变换。我也知道每个点的失真幅度可能不是很大。我有几对 anchor ，我知道它们对应于两个坐标系。最后，如果估计的变换 T 是准确的，那么体积 B 和 T(A) 之间的相关性应该很高。有没有人对允许我使用这些 anchor 插入函数的算法有任何建议，该算法可以(近似地)将体积 A 转换为体积 B，或者等效地允许我从 A 估计点 X 的坐标坐标系B?

提前致谢。

Answer 1

Radial Basis Functions可用于 deform geometry使用一组控制点，将为您提供 smooth deformation function跨越体积。 RBF 通常用于“变形”效果等。您可以将控制点放置在体积 A 中的初始点位置，然后将它们移动到它们在体积 B 中的位置，然后评估每个点的变形以应用变换。

RBF 有很多应用，所以如果您在谷歌上搜索“径向基函数 3d 变形”或类似的东西。