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- java - 使用网络类获取 url 地址
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上周我一直在努力解决一个任务。这让我疯狂。任务是:
给定节点数 N(1 <= N <= 10`000),
非相邻节点对计数 M(1 <= M <= 200`000)
和非相邻节点自身配对
M0A, M0B,
M1A, M1B,
...
MM-1A, MM-1B,
找到最大团。
我目前正在尝试各种 bron-kerbosch 算法变体。但是每次我在测试站点上都有时间限制。我发布了唯一没有时间限制但答案错误的代码。通过不在每次递归时都创建一个新集合来优化代码。
无论如何,请帮助我。我是一个绝望的拉脱维亚青少年程序员。我知道这个问题是可以解决的,因为在测试现场已经有很多人解决了。
#include <set>
#include <vector>
std::map<int, std::set<int> > NotAdjacent;
unsigned int MaxCliqueSize = 0;
void PrintSet(std::set<int> &s){
for(auto it = s.begin(); it!=s.end(); it++){
printf("%d ",*it);
}
printf("\n");
}
void Check(std::set<int> &clique, std::set<int> &left){
//printf("printing clique: \n");
//PrintSet(clique);
//printf("printing left: \n");
//PrintSet(left);
if(left.empty()){
//PrintSet(clique);
if(clique.size()>MaxCliqueSize){
MaxCliqueSize = clique.size();
}
return;
}
while(left.empty()==false){
std::vector<int> removed;
int v = *left.begin();
left.erase(left.begin());
for(auto it2=NotAdjacent[v].begin();it2!=NotAdjacent[v].end();it2++){
auto findResult = left.find(*it2);
if(findResult!=left.end()){
removed.push_back(*it2);
left.erase(findResult);
}
}
clique.insert(v);
Check(clique, left);
clique.erase(v);
for(unsigned int i=0;i<removed.size();i++){
left.insert(removed[i]);
}
}
}
int main(){
int n, m;
scanf("%d%d",&n,&m);
int a, b;
for(int i=0;i<m;i++){
scanf("%d%d",&a,&b);
NotAdjacent[a].insert(b);
NotAdjacent[b].insert(a);
}
std::set<int> clique, left;
for(int i=1;i<=n;i++){
left.insert(i);
}
Check(clique, left);
printf("%d",MaxCliqueSize);
}
最佳答案
就其值(value)而言,这段代码似乎通过了 5 次测试,我认为所有其他代码都超过了时间或内存限制(作为 C++11 提交)。这个想法是在图补中找到一个最大独立集,我们很容易收到它的边。该算法是我能理解的标准贪婪算法。也许这可以给你或其他人更多的想法?我相信 MIS 有一些改进的算法。
#include <iostream>
using namespace std;
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <algorithm>
std::map<int, std::set<int> > NotAdjacent;
vector<int> Order;
unsigned int NumConnectedToAll = 0;
unsigned int MaxCliqueSize = 0;
bool sortbyN(int a, int b){
return (NotAdjacent[a].size() > NotAdjacent[b].size());
}
void mis(std::set<int> &g, unsigned int i, unsigned int size){
if (g.empty() || i == Order.size()){
if (size + NumConnectedToAll > MaxCliqueSize)
MaxCliqueSize = size + NumConnectedToAll;
return;
}
if (g.size() + size + NumConnectedToAll <= MaxCliqueSize)
return;
while (i < Order.size() && g.find(Order[i]) == g.end())
i++;
int v = Order[i];
std::set<int> _g;
_g = g;
_g.erase(v);
for (auto elem : NotAdjacent[v])
_g.erase(elem);
mis(_g, i + 1, size + 1);
}
int main(){
int n, m;
scanf("%d%d",&n,&m);
int a, b;
for(int i=0;i<m;i++){
scanf("%d%d",&a,&b);
NotAdjacent[a].insert(b);
NotAdjacent[b].insert(a);
}
std::set<int> g;
Order.reserve(NotAdjacent.size());
for (auto const& imap: NotAdjacent){
Order.push_back(imap.first);
g.insert(imap.first);
}
sort(Order.begin(), Order.end(), sortbyN);
for (int i=1; i<=n; i++)
if (NotAdjacent.find(i) == NotAdjacent.end())
NumConnectedToAll++;
for (unsigned int i=0; i<Order.size(); i++){
mis(g, i, 0);
g.erase(Order[i]);
}
printf ("%d", MaxCliqueSize);
return 0;
}
关于c++ - 使用给定的节点数和不相邻边列表查找最大团,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57832371/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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