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我试图找到一个正整数数组的最大权重子序列 - 问题是最后的子序列中不允许有任何相邻成员。
提出了完全相同的问题 here ,MarkusQ 给出了一个递归的解决方案:
function Max_route(A)
if A's length = 1
A[0]
else
maximum of
A[0]+Max_route(A[2...])
Max_route[1...]
他提供了解释,但是谁能帮我理解他是如何扩展功能的?具体他是什么意思
f[] :- [],0
f [x] :- [x],x
f [a,b] :- if a > b then [a],a else [b],b
f [a,b,t] :-
ft = f t
fbt = f [b|t]
if a + ft.sum > fbt.sum
[a|ft.path],a+ft.sum
else
fbt
他为什么要把f[]
展开成[],0
呢?另外,他的解决方案如何考虑非相邻成员?
我有一些基于此算法的 C++ 代码,如果有人想看,我可以发布,但我终究无法理解它为何有效。
==========对于任何感兴趣的人 - C++ 代码 ==============
我应该补充一点,整数数组将被视为循环列表,因此包含第一个元素的任何序列都不能包含最后一个元素。
int memo[55][55];
int solve(int s, int e)
{
if( s>e ) return 0;
int &ret=memo[s][e];
if(ret!=-1)
{
return ret;
}
ret=max(solve(s+1,e), solve(s+2,e)+a[s]);
return ret;
}
class Sequence
{
public:
int maxSequence(vector <int> s)
{
memset(memo,-1);
int n = s.size();
for(int i=0; i<n; i++)
a[i]=s[i];
return max(solve(0,n-2),solve(1,n-1));
}
};
最佳答案
我真的不明白那个伪代码,所以如果这没有帮助,请发布 C++ 代码,我会尝试改进它。
I'm tring to find the maximum weight subsequence of an array of positive integers - the catch is that no adjacent members are allowed in the final subsequence.
让 a
成为您的正整数数组。设 f[i] = 序列 a[0..i] 的最大权重子序列的值
。
我们有:
f[0] = a[0]
因为如果只有一个元素,我们必须取它。f[1] = max(a[0], a[1])
因为没有相邻元素限制,所以如果你有两个元素,你只能取其中一个。选择最大的一个是有意义的。
现在,通常你有:
f[i > 1] = max(
f[i - 2] + a[i] <= add a[i] to the largest subsequence of the sequence a[0..i - 2]. We cannot take a[0..i - 1] because otherwise we risk adding an adjacent element.
f[i - 1] <= don't add the current element to the maximum of a[0..i - 2], instead take the maximum of a[0..i - 1], to which we cannot add a[i].
)
我认为这种方式比你那里的方式更容易理解。这些方法是等效的,我只是发现对于这个特定问题来说更清楚,因为在这种情况下递归使事情变得更难,而且无论哪种方式伪代码都可以更清楚。
关于c++ - 寻找正整数数组的最大权重子序列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2891525/
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