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我正在尝试针对以下问题实现有效的解决方案,“假设在一个从 1 到 n 的未排序数组中,如何查找是否删除了一个数字,如果删除了 n 个数字怎么办?”
让我说一下,我在编码方面没有问题,如果有人可以贡献我的基本想法,我就在这里。我想,将所有元素存储在一个哈希表中,索引是数字本身(即 hash(1)=1),然后从 1 到 n 检查哈希表是否存在该值。这将花费 O(n) 时间。如果删除了多个数字,我当然会建议这样做。对于单个值,我会计算从 1 到 n 的 nums 的总和,然后减去数组的总和。
然而,对于删除的 n 个数字,我可以添加任何内容以提高效率。 (如果涉及负数,虽然我的解决方案是像 (O(12)=12=-12) 那样存储,但基本链接会自动将时间复杂度增加到 O(2n)。这个问题实际上是我问这个问题的原因,但对于唯一积极因素的任何想法也可能有所帮助。)
最佳答案
你的解决方案是最好的,你不能有比 O(N) 更好的复杂度(O(2N) 实际上是 O(N))如果你有一个很好的函数,如果你有负数并不重要映射你的值(value)。对于数字,我会建议一个小于 n 并且是质数的数字,让我们称这个数字为 P。f(x) = x%P(对于值 x,键为 x%P)对于 P = 9913 我们应该有:hash[10] = 10, 9923,-9903 和所有具有(它们的值)%P 的数字等于数组中的 10。 您可以使用链表或 vector 来摆脱碰撞。对于数字 Y,您应该将 Y 存储在索引 Y%P 处,并且对于 i in range(1..n) 进行一次遍历,您应该查看位于 i%P 位置的哈希表,因为 i( 基本上是 O(1 ) 查询的复杂性) 就是这样。希望它有所帮助。对不起我的英语:(
关于c++ - 查找从未排序的数组中删除的一个和 N 个元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10973343/
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