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我想找出一个算法来验证一个multiset是否是另一个multiset的子集和的并集,但是我自己奋斗了几个小时失败了。
详情如下:
Multiset A:一个正整数集
Multiset B:一个正整数集(小于等于A,后面你就会知道为什么)
算法功能:验证对于B中的所有数,A中的一个数或数之和是否匹配。 A中的每个数字只能使用一次,并且必须使用A中的所有数字。 B 中的所有数字必须匹配。
清除此问题的示例:假设多重集 A = {1, 3, 4, 4, 6} , B = {5, 6, 7}
然后算法将输出“TRUE”,因为 5 是 1 和 4 的和,6 等于 6,7 是 3 和 4 的和。同时 A 中的所有数字都被使用并且只使用一次,而B 中的所有数字都已检查。
但对于 A = {2, 6, 8}, B = {7, 9},算法将输出“FALSE”,虽然 2+6+8 = 7+9,但 B 中的数字都不是A 中的数字。
一些注意事项:
1 已知条件,A中数之和等于B中数之和。
2 如示例所示,某个数字可以出现多次。
3 multiset 中的每个数字只能使用一次,因此如果在一个解决方案中使用了 3(得到 7),则不能在另一个解决方案中再次使用它。数字 4 出现了两次,所以它可以用在两种解决方案中。
4 一个数的多个解是可能的,(比如 7 可以是 1 和 6,或者它可以是 3 和 4),但是有些(比如 7 可以是 1 和 6)在验证过程中可能是错误的。
5 Multiset A不大,最多30个元素
我尽力而为,但我的解决方案始终无法涵盖多重集 A 和 B 的所有条件。我认为对此的解决方案显然超出了我的能力范围。
所以,我真的需要你们这些聪明人的帮助。请帮我。任何答案将不胜感激!
最佳答案
它是 NP 完全问题(还原为“子集和问题”非常简单)。所以这个问题没有有效的解决方案。
你可以在这里看到不同的解决方法: http://en.wikipedia.org/wiki/Subset_sum_problem
朴素算法:
naiveAlg(A,B) :
for each partition P of A such that |P| = |B| do :
for each element E in P do :
calculate the sum of E numbers and store in E'
if E' is equal to B return true
return false
关于algorithm - 验证一个 multiset 是否是另一个 multiset 的子集和的并集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11832351/
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