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我有 NxN
bool 矩阵,它的所有元素都有初始状态 false
bool[][] matrix = GetMatrix(N);
在循环的每一步中,我想在所有false
单元格中均匀地随机选择一个单元格(第i行,第j列
),并将其设置为true
直到某些情况发生。
使用哪种方法?我想到了这两种方式。
0...(NxN-1)
创建一个 NxN
数组,使用均匀洗牌算法洗牌,然后依次从该数组中取出 i 元素并设置矩阵[i/N][i%N].使用 O(N^2)
额外内存,初始化花费 O(N^2)
时间
第二个
0...(N^2-1)
生成随机 i
,如果矩阵中设置了 (i/N, i%N),则重复随机生成直到创建未设置的元素。这种方式不使用任何额外的内存,但我很难估计性能......是否可以这样,当设置了除一个元素之外的所有元素时,随机重复很多次寻找空闲单元格?我是对的吗,只要随机在理论上一致,这种情况就不会经常发生吗?
最佳答案
我将尝试回答您的问题,最坏的情况分析发生在,正如您所指出的,除了一个单元格之外的所有单元格都被占用。
让我们首先注意 p = P(X = m) = 1/N^2
。由此,我们得出您必须等待 k
次才能获得所需结果的概率为 P( Y = k) = p * (1-p)^(k -1)
。这意味着,对于 N = 10
,您需要 67 个随机数才能有大于 50% 的概率获得您的随机数,而 457 个随机数有大于 99% 的概率。
给出大于 alpha
的概率所需的 k
次抛掷次数的通用公式是:
k > (log(1 - alpha) / log(1-p)) -1
其中p
定义如上,等于1/N^2
随着 N 变大,情况可能会变得更糟。您可以考虑创建一个您需要的索引列表,并为其随机获取一个。
关于algorithm - 从网格中随机选择一个单元格并标记直到出现某种情况,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18552224/
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