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在通常情况下，对包含约 1000 个简单项(如整数或 float )的数组进行排序已经足够快，因此实现之间的微小差异并不重要。
但是，如果您需要对由某些类似过程生成的 N 个中等大小的数组进行排序，或者只是具有某种相关性，该怎么办？
我故意让神秘的数组生成器的细节和生成的数组之间的关系含糊不清。任何适用的算法都可以指定一个尽可能大的域，它们将在最有用的时候工作。
编辑:让我们通过让数组成为独立样本来缩小范围。将要生成的数组存在一个不变的概率分布。隐含地，数组中的元素有一个稳定的概率分布，但它是有条件的——数组中的元素可能不是独立的。似乎很难利用数组中元素之间的关系，但我可能是错的。如果需要，我们可以通过让数组中的元素独立来进一步缩小范围。在那种情况下，问题是如何有效地学习和使用数组中元素的概率分布。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！