java - 指定权重的boxcar平均算法

Question

好的，我需要编写一个模拟 SMOOTH function 的 java 算法写在 IDL .但我不太确定该算法是如何工作的。平滑方程由下式给出:

我知道已经有一个类似的post关于棚车平均。但是算法好像不一样。

我对这个等式的理解是有两种状态(if语句)，第一种是计算权重平均值，第二种是忽略边界。

在第一个等式中，我想我得到了求和符号，它从 0 开始到 (w - 1)。

我没有得到的是求和里面的那个A<sub>i+j-w/2</sub> .

下面是用IDL计算出来的样本数据(只是大数据的边角部分)。我用权重 5 来计算这个。

请解释一下该算法的工作原理。

谢谢

Answer 1

您希望第 i 个平均值来自第 i 个点周围的窗口。所以它必须在那个点之前开始，然后结束。

在索引中减去 w/2 会导致 j=0 成为您想要的窗口的开始，而 j=w-1 成为您想要的窗口的结尾。

这完全等同于从 j=-w/2 到 j=w/2-1 的总和。