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我很熟悉 0-1 背包问题，当你从每件元素中获得一定数量的副本时，但当你使用动态编程为你提供无限数量的每件元素时，我可以弄清楚如何解决它。我现在正在尝试手动解决它，所以我对任何特定代码都不感兴趣。例如here这就是我解决 0-1 问题的方法。如果我获得了无限数量的每个项目的副本，我需要如何修改它？
编辑:我知道对于包含具有相同总值的项目 1、2 和 3 的问题有第二种解决方案。
最佳答案
一种可能性是提供适当数量的多个项目。对于项目i，最多可以有
m_i := K / w_i
该项目的选择，其中K 表示背包容量，w_i 表示第i 项目的重量。此外，对于实例中出现的每个权重值，最多需要一种项目类型，即相对于权重具有最大利润的项目类型。
等效地，可以修改动态程序的评估以反射(reflect)要获取的不同数量的项目，而不是仅仅区分 0 和 1 的选择.
关于algorithm - 带无限元素的背包，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30838284/
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我已经用 Scala 中的每一项编写了有界背包问题的答案，并尝试将其转换为 Haskell，结果如下: knapsack :: [ ( Int, Int ) ] -> [ ( Int, Int ) ]
我正在解决这个动态编程问题，并且我一直坚持用 Java 编写迭代解决方案 目标是找到花费 X 美分所需的最少卡路里数。如果我们不能恰好花费 X 美分，那么就没有解决方案。我们给定了 N 个元素，每个元
根据维基百科和我浏览过的其他资源，您需要矩阵m[n][W]； n - 元素数量和 W - 背包的总容量。这个矩阵变得非常大，有时大到无法在 C 程序中处理。我知道动态规划的基础是节省内存时间，但是，有
我发现此代码使用蛮力机制解决背包问题(这主要是为了学习，因此无需指出动态更有效)。我得到了可以工作的代码，并且了解了大部分代码。最多。这是问题: 我注意到这两个条件，我不知道它们如何工作以及为什么在代
我必须实现背包问题的以下变体。背包中的每件元素都有优先级和重量。现在我指定一个权重 X。我必须知道计算权重总和至少为 X 并且具有最低优先级的最小项目集。每个项目只能选择一次。示例: Knap
所以我想知道如何计算背包问题的所有解。也就是说，我有兴趣从一组最大大小为 K 的数字中找出可能的子集数。 例如，我们有一组大小为 {3, 2, 5, 6, 7} 的项目，最大大小为 K = 13。因此
我在执行任务时遇到了问题。我有一个数据库，其中包含所有具有“价格”值的项目。它们连接到不同的“轮次”，“轮次”有一个“总值(value)”，其中这些项目“价格”-值(value)全部放在一起定义了“总
我遇到的问题如下: 给定一个包含 N 个元素的队列，每个元素都有一个重量，以及一个包含 K 个容器的队列。我们需要按照元素来的顺序将元素分成容器。例如，第一个项目只能进入第一个容器，第二个可以进入第一
问题如下: You have n trip lengths in km which should be divided among m number of days such that the max
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如何获取下拉列表，其中占位符显示“选择类别”作为默认选择？ 以下代码没有渲染占位符 $this->crud->addField([ // Select2 'label'
刚刚带背包的新品。我在官方网站上搜索并用谷歌搜索，但没有找到答案 在 laravel 7 中，使用 Backpack 4.1 我的数据模型是:客户有很多地址 关系在客户模型中配置: public fu
据我所知(如果我错了请纠正我)，背包只处理 $fillable 字段。整个 laravel 的事情不就是 $fillable 和 $guarded 之间的分离吗？ MWE: 在 User.php 中:
看到this之后讲座我创建了以下背包代码。在讲座中，教授说从最优值(19:00 分钟)确定集合很容易，但我找不到如何去做。我在代码中提供了一个将值相加为 21 的示例，我如何根据该值确定集合(在本例中
为什么贪心法适用于连续背包问题而不适用于 0-1 背包问题？ 最佳答案 对于连续背包，在最佳解决方案中，您不能有 q > 0 的每单位成本为 c 的元素，同时留下 q' > 0 成本为 c' > c
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假设一个经典的 0-1 背包问题，但您可以上溢/下溢背包并受到一些惩罚。每单位溢出(重量超过最大容量)扣除X利润，每单位下溢(重量低于最大容量)扣除Y利润。 我想按利润与重量的比率对所有元素进行排序，
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我想解决一个3维背包问题。 我有许多不同宽度、高度、长度和值(value)的盒子。我有一个指定的空间，我想把盒子放在那个空间里，这样我就能获得最优的利润。我想使用暴力来做到这一点。 我正在用 Java
我是一名优秀的程序员,十分优秀！