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我需要一种算法来将两个数字相乘,而不使用乘法 (*
) 运算符并且不使用复杂度低于 O(N) 的按位,我想出了最明显的一个
int m = 6, n = 5, sum = 0;
for(int i = 0, i<n, i++)
sum += m;
但这 O(N) 对我不起作用。
最佳答案
我有以下解决方案
public static int mult(int m, int n) {
int amount = 1;
int bSum = 0;
int sum = 0;
int current = m;
while (bSum + amount <= n) {
sum += current;
current = current + current;
bSum += amount;
amount = amount + amount;
}
// bSum = 1+2+4+ ... + 2^k = 2^(k+1) - 1
// cycle pass log(n) times
if (bSum < n) {
sum += mult(m, n - bSum); // n - bSum less n/2
}
return sum;
}
复杂度为 O(log(n)+log(n/2)+log(n/4) + ...) =O(log(n)+log(n) - log(2) + log(n) - log(4))。总和的log(n)总数为O(log(n))。从这个解决方案的最终复杂性 O(log^2(n))。
关于algorithm - 在不使用 * 运算符且不使用时间复杂度小于 O(N) 的情况下按位相乘两个数字,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33547713/
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我对 InnoDB 中 OFFSET 的复杂性有疑问。我知道这主要适用于线性复杂性,但如果我在字段上有索引?! 示例: CREATE TABLE `person_rand` ( `p_id` int
我嵌套了一些 if/else 语句,但我想减少它们的开销。 在示例中,我正在评估从哪个下拉列表中单击了 li 项目,以及该 li 项目是否是第一个 (currentIndex === 0)。 代码:
这是我的第一个问题,所以我希望我没有违反任何规则。我终于设法为基数排序算法编写代码,但我想知道我是否做错了。让我觉得我的算法看起来复杂度为 O(n^3),但众所周知,基数排序是一个 O(k.n) 算法
几周前我认识了 big-O 并试图掌握它,但是尽管有很多关于计算时间复杂度的 Material ,但我似乎无法找到如何使算法更高效。 我一直在练习 Codility 中的演示挑战: Write a f
在最近的一次考试中,我们得到了一个函数来计算在未排序的 ArrayList 中出现了多少个 double (不是原始 double,而是一个项目出现两次的次数)。 我正确地确定了 Big O 复杂度为
以下循环的大 O 复杂度是多少: for each vertex u ∈ C do for each vertex v ∈ C and v > u do 我在这里做的是想象以下集合 {
我想对条款进行排序,使每个条款都是下一个条款的大 O √n√logn √n log( n^30) n/〖(logn)〗^2 〖16〗^(log√n) 谁能帮忙找到顺序? 最佳答案 claim :16
我正在尝试计算此选择排序实现的大 O 时间复杂度: void selectionsort(int a[], int n) { int i, j, mini
我是一名优秀的程序员,十分优秀!