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我正在学习 Ford Fulkerson 算法,但我对向后边缘的用途以及它们如何帮助我们达到最大流量感到困惑。我已经观看了几个不同的视频并阅读了一些关于该算法的文档,但没有任何点击。也许这里有人可以用一种对我有意义的方式来表达它!
最佳答案
Gassa 的评论是正确的。这是一个简单的例子。
假设您有源 S、汇 T 和两个中间节点 A 和 B,以及从 S 到 A 和 A 到 T,以及从 S 到 B 和 B 到 T 的容量为 1 的路径。
A
/ \
S T
\ /
B
显然,每条边都有一个权重为 2 的流。现在,添加一条从 A 到 B 的边,容量为 1。
A
/|\
S V T
\|/
B
这不会增加最大流量,但它会让您有机会在增量创建流量时搞砸。你可以从 S->A->B->T 开始。
A
/|
S V T
|/
B
为了找到最大流量,您需要能够减少从 A 到 B 的流量。您可以通过沿着 S->B->A->T 增加流量来实现。
A A A
/| |\ / \
S V T + S ^ T = S T
|/ \| \ /
B B B
沿 A->B 向后移动意味着您减少从 A 到 B 的流量。
关于algorithm - Ford Fulkerson.. 向后边缘的目的是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34111991/
这个问题已经有答案了: What causes a java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException and how do I prevent it? (25 个回答)
我对 Ford-Fulkerson 算法的分析结果不正确。例如,采用下图: _____>4___>_ | | 0--->1---->3------6 |
关于 Ford Fulkerson使用路径 s-x-y-z-t 的算法,我们必须找出如何增加沿该路径的流量。 我遇到的问题是,我不知道如何获取解决方案中的值。 谁能解释一下? 最佳答案 为了在 For
我想在流网络 G 的所有最小割中找到积分容量,包含最少边数的容量。我们怎样才能修改 G 的容量以创建一个新的流网络 G',其中任何最小值G'中的割是G中边数最少的最小割。来源-Cormen 最佳答案
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Suppose that we redefine the residual network to disallow edges into s. Argue that the procedure FOR
您好,我在使用 max-flow min-cut Theorem 研究 Ford-Fulkerson 算法时遇到了问题. 根据定理,最大流量应该等于被切割边的总重量。 然而,看到视频https://w
网络中可以有多个最小割。例如: 有四个最小削减,Ford-Fulkerson 找到了一个“更接近”s(来源)的那个。我们可以对所有网络说同样的话吗?也就是说,Ford-Fulkerson 找到离源头最
我正在阅读 http://www.geeksforgeeks.org/maximum-bipartite-matching/和 http://en.wikipedia.org/wiki/Ford%E2
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我正在尝试实现 Ford–Fulkerson algorithm在 Java 中,我一直遇到一些问题,我的代码变得令人讨厌且不必要地复杂。 我想要的是: class Node: private
我知道 ford fulkerson 的运行时间一般是 O(f*(n+m)) 其中 f* 是网络的最大流量 n , m 是网络中顶点和边的数量,但是,如果所有边缘容量都受常数 C 的限制,这将如何影响
我正在尝试用 Java 实现 Ford Fulkerson 算法。到目前为止,我有一个包含节点和边的图。节点包含一个 ID 字符串和一个边的邻接列表。边包含容量和它通向的节点。 我正在尝试理解维基百科
假设已使用 Ford-Fulkerson 计算出 G 的最大流量,并将具有单位容量的新边添加到 E。如何有效更新最大流量。 (t 不是必须更新的流的值,而是流本身。 最佳答案 设 G' 是新边 e 添
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我正在做实现 Ford-Fulkerson 算法的作业,他们说我们应该使用 DFS 来寻找路径,但我被困在某个地方。我没有发布代码,因为它本地化太多了。实际上,我的 DFS 算法运行良好,但死胡同会导
谁能指导我访问一个网站,该网站提供了有关如何在图表上应用 ford-fulkerson 方法以找到最大流量的分步说明。 非常感谢您。 最佳答案 据我所知 ( link )、维基百科 ( link )
Ford-Fulkerson 算法能否在 中找到 n 个顶点和 m 个边的单位容量流量网络(所有边都有单位容量)的最大流量>O(mn) 时间? 最佳答案 O(M*f) 是 Ford-Fulkerson
假设我在图 G = (V,E) 上运行 Ford-Fulkerson 算法,结果是最大流 fmax,它与最小割相关联X分钟。我有兴趣通过增加图中任何一条边的容量来尽可能多地增加流量。我如何识别这条边?
我是一名优秀的程序员,十分优秀!