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在我之前的问题 ( Calculating Space Complexity of Stack Search ) 中,有人说您不应该在堆栈中使用 search(item) 或 remove(item)。我选择堆栈的原因是,如果您始终采用后进先出法,则弹出而不是访问 array.length-1 似乎更容易。
使用这些非传统堆栈操作会影响弹出、查看和推送的 O(1) 运行时间吗?
最佳答案
Will using remove(item) from Vector class on a Stack maintain O(1) pop, peek, push run times?
这取决于 remove
是如何实现的以及 Stack 的底层实现是什么(在这种情况下,你说它是一个 Java Vector
,所以它取决于Vector.remove
是如何实现的)。
如果底层数据结构是基于链表的,那么我们必须迭代到我们要删除的位置,这是一个O(n)
操作,其中n
是 vector 的长度。如果底层数据结构是基于数组的,那么它是一个 O(1) 索引,可以到达我们想要删除的位置。这里的问题是,如果我们想删除数组开头的一个元素,那么我们必须将每个元素向左移动,这是一个线性时间操作。因此,这也有一个 O(n)
最坏情况。
在 Java 中,Vector
类是使用数组作为底层结构实现的。这意味着如果 Stack.pop
实现查找 Vector
中的最后一个元素,则 Vector
将不必移动任何元素,并且因此运行时间为 O(1)。
这个问题的 tl;dr 是“有时”。
Would using these non traditional stack operations impact O(1) runtimes of pop, peek, and push?
search
肯定是一个 O(n) 操作(即,它通过查找您请求的元素进行迭代)。
要回答这个问题,使用这些非传统堆栈操作将不会影响pop
、peek
的 O(1) 运行时间,和推送
。也就是说,search
和 remove
本身确实具有 O(n) 的运行时间。
关于java - 使用 Stack 上 Vector 类的 remove(item) 是否会保持 O(1) 弹出、查看、推送运行时间?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34486735/
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