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algorithm - 检测边界清晰的白色区域

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 04:42:44 27 4
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在下图的灰度图中,如何准确检测出边界清晰的白色区域(红色标记)?

在这个特定的图像中,一个简单的阈值处理可能会起作用,但是,我有几张图像,其中图像角周围有类似的区域,我想忽略这些区域。

此外,可能存在不止一个感兴趣区域,它们都具有不同的强度。一个可以像示例图像中一样明亮,其他可以是中等强度。

但是,感兴趣区域和不感兴趣区域之间的唯一区别如下:

  1. 感兴趣的区域具有清晰明确的边界。

  2. 不感兴趣的区域没有明确的边界。它们往往会逐渐与邻里区域融合。

no-flash/flash ratio image

没有测试标记的图片: image for test

最佳答案

当你说到尖锐的边界时,你必须想到渐变。边界越尖锐,梯度越大。因此应用渐变,您会发现它在您要分割的形状周围会更强。

但在您的情况下,您还可以观察到您要分割的区域也是最亮的。因此,我还会尝试降噪(中值滤波器)和卷积滤波器(简单平均)以均匀化不同的区域,然后通过仅保留最亮/正确的峰值来进行阈值处理。

关于algorithm - 检测边界清晰的白色区域,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35239737/

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