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顺便说一句，我只是想根据文本相似性来定义重复项 - 已经对地址进行了大量清理。我一直在使用一种使用 Levenshtein 距离的粗略方法，但想知道对于大型数据集是否还有更有效的方法。
谢谢，
最佳答案
重复数据删除应该适用于该大小的数据。
Michael Wick 有一些出色的工作和 Beka Steorts比重复数据删除具有更好的复杂性。
关于algorithm - 大数据集中文本重复检测的高效算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38177496/
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