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我的查询真的很难描述,所以我会尽量简洁地解释它。
在康威的生命游戏中,假设我有一张这样的 map :
_ _ _ _ _
_ _ _ _ _
U _ R Y _
_ T _ X _
_ Z _ C _
不是遍历每一个细胞,包括那些不可能变得相关的死细胞,假设我把第 0 代中的每个活细胞都放在 LinkedList
中。在每一代更新后,我将遍历整个 LinkedList
并执行 Conway 的生命游戏对每个列表声明的规则。这样我就可以避免无缘无故地迭代大范围的死细胞。
其中一条规则规定一个有 3 个活着的邻居的死细胞变成活的
。因为我在我的算法中只迭代活细胞,所以我可以查看死细胞的唯一方法是查看我的中活细胞的邻居>链表
。对于我的 LinkedList
中的每个项目,我必须循环遍历所有相邻单元格到该单元格,对于每个相邻单元格,我必须环顾该单元格,计算它是否有三个邻居,然后将其设置为 alive
,然后将其作为活细胞添加到 LinkedList
中。
我的问题:
很明显,我的 LinkedList
很快就会变得杂乱无章,并且不再处于左上 -> 右下的顺序。例如,在我上面提供的图中,我的 linkedList
中的第一个单元格可能是 C
,第二个可能是 R
,第三个可能是T
。随着新细胞的诞生,我会将它们添加到我的 LinkedList
中,并在下一代中以它们添加的顺序遍历它们。
这是否符合游戏规则,或者我是否需要从左上角到右下角遍历整个二维数组?规则非常模糊。
Any live cell with fewer than two live neighbours dies, as if caused by under-population.
Any live cell with two or three live neighbours lives on to the next generation.
Any live cell with more than three live neighbours dies, as if by over-population.
Any dead cell with exactly three live neighbours becomes a live cell, as if by reproduction.
我是否需要遍历整个二维数组,做规则:
Any live cell with fewer than two live neighbours dies, as if caused by under-population.
然后再次遍历整个二维数组并做规则:
Any live cell with two or three live neighbours lives on to the next generation.
这到底重要吗?我读了很多帖子,似乎从来没有人提到过这个话题。
谢谢。
最佳答案
在康威的生命游戏中,整个矩阵应该只循环一次:所有的变化都是同时完成的。
这实际上会导致需要两个矩阵:旧状态和新状态。对于旧状态中的每个单元格,您计算一个活邻居数。然后,如果该细胞还活着并且有 2 或 3 个邻居,它就会在新矩阵中继续存在。如果单元格不存在并且有 3 个邻居,它会生成。否则,它就会死亡。
链表的问题是查找邻居计数。产生下一代的活细胞数量为 O(n^2)
,因为必须搜索整个列表来计算邻居。此外,您还必须检查链接列表中单元格的每个邻居,因为它们产生了。
关于算法 - 关于 Conways 生命游戏的极端细节,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38660983/
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