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有一个范围列表，我需要构建一个包含非重叠范围子集(不一定相邻)的列表，以便它们的长度之和尽可能最大。
例如，对于输入列表
[(-1, 3), (2, 4), (0, 5), (-4, -1)]
期望的输出是
[(0, 5), (-4, -1)]
长度之和为 (5 - 0) + ((-1) - (-4)) = 5 + 3 = 8
最佳答案
这是最大加权独立集问题，权重等于区间的长度。
这可以使用动态规划来解决。让间隔按开始时间排序。
然后定义 DP[I_j] = 区间的最大加权集，以便选择 I_j 并且只考虑 I_j 之前的区间。这意味着不应考虑与 I_j 相交的区间。
DP[I_j] = MAX(DP[I_r]) + Wt(I_j)
其中 I_r 是发生在 I_j 之前的间隔。
时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是间隔数。
关于algorithm - 查找总长度总和最大的非重叠范围，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40106985/
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