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我在面试中被问到这样的问题:
给定股票价格:
MS | 500
Apl | 1000
Nefx| 500
MS | 500
每次新库存到来时,我们都必须添加到现有库存中,否则如果是新库存,它就会很糟糕。所以这个结果应该是 MS - 1000, Apl - 1000, Nefs - 500。
我们应该有两个函数:
void add(string, int); // adds new stock
void display(unsigned n); // displays top n stocks
所以我是这样实现的:
unordered_map<string, int> UM;
void add(string s, int n)
{
auto iter = M.find(s);
if(s==M.end())
{
M[str] = n;
}
else
{
M[str] += n;
}
}
void display(unsigned n)
{
std::map<int,string> M;
for(auto iter = UM.begin(); iter!=UM.end(); ++iter)
{
M.insert(make_pair(iter->second, iter->first));
}
for(auto iter = M.rbegin(); iter!=M.rend(); ++iter)
{
if(n==0){break;}
cout<<iter->second<<" "<<iter->first<<endl;
n--;
}
}
虽然 add 函数相当有效 O(1) 如果散列是完美的,dislpay 太慢了,O(NlogN) + n。无论我们必须展示多少项目,我们都会操作所有项目。是否有更有效的方法来解决问题,即使它需要更改添加功能??
最佳答案
add
函数应该是单行 UM[s] += n;
。没有其他必要了。
the dislpay is too slow, O(NlogN) + n
您可以将指向 UM
元素的指针复制到 vector 中并执行 std::partial_sort
对于 n
个顶级元素,复杂度 O(size*log(n))
:
void display(unsigned n) {
n = std::min<unsigned>(n, UM.size());
std::vector<std::reference_wrapper<decltype(UM)::value_type>> v(UM.begin(), UM.end());
std::partial_sort(v.begin(), v.begin() + n, v.end(), [](auto a, auto b) { return a.get().second > b.get().second; });
for(auto p = v.begin(); n--; ++p)
std::cout << p->get().second << " " << p->get().first << '\n';
}
使用 O(n)
额外存储(而不是上面的 O(N)
):
template<class T, class Less>
void insert_sorted_ref(std::vector<T const*>& v, T const& element, Less&& less) {
auto i = std::lower_bound(v.begin(), v.end(), &element, less);
if(i == v.end()) {
if(v.size() < v.capacity())
v.insert(i, &element);
}
else if(less(&element, *i)) {
if(v.size() == v.capacity())
v.pop_back();
v.insert(i, &element);
}
}
void display(unsigned n) {
std::vector<decltype(UM)::value_type const*> v;
v.reserve(std::min<unsigned>(n, UM.size()));
auto greater = [](auto* a, auto* b) { return a->second > b->second; };
for(auto const& sn : UM)
insert_sorted_ref(v, sn, greater);
for(auto const& p : v)
std::cout << p->second << " " << p->first << '\n';
}
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