使用凸包算法为点集找到最佳拟合线的算法-6ren

使用凸包算法为点集找到最佳拟合线的算法

转载作者：塔克拉玛干更新时间：2023-11-03 04:37:47

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如果直线最小化 S 中的点与直线之间的距离之和，则该直线最适合平面中的点集 S。假设可以使用凸包算法，找到平面中给定点集 S 的最佳拟合线。这是《离散与计算几何》一书中的练习。几个月来我一直在努力解决这个问题。我知道如何用微积分和聪明的蛮力来解决它。解决这个问题的解析方法是http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFittingPerpendicularOffsets.html .我对快速或最佳解决方案不感兴趣。

最佳答案

取而代之的是寻找最合适的 Chebychev 直线，它可以最小化点到直线的最大距离。这与凸包属性更好地啮合。

<支持> Ion Petre讲课PDF下载.

关于使用凸包算法为点集找到最佳拟合线的算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54231911/

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