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这个问题与this有关和 this one , 但我想在这里设置一些限制。
因此,我想找出将 1、2 和 3 添加到 N 的可能方法的数量。可以使用递归公式计算解决方案 F[n] = F[n-1] + F[ n-2] + F[n-3]
,其中 F[0] = 1
,F[1] = 1
,F[ 2] = 2
。当然,使用动态规划我可以在线性时间内解决它。
限制是:生成的序列中不能有两个元素在一行中重复。
因此,对于 N = 4
,结果可能是 [[1, 1, 1, 1], [2, 1, 1], [1, 2, 1], [3, 1], [1, 1, 2], [2, 2], [1, 3]]
,但是 1 1 1 1
,2 1 1
,1 1 2
和 2 2
被禁止,因此,应用限制 F[4]
变为 3
.
谁能说出这个问题的递归公式是什么样子的?或者也许有人有更好的主意?
我在这里发布这个问题,因为它与动态规划有关,而不是数学和组合学。
最佳答案
设F1
、F2
、F3
是从1、2、3构造N的方法数,不从1开始,分别为2、3。
然后:
F1(N) = F2(N-2) + F3(N-3)
F2(N) = F1(N-1) + F3(N-3)
F3(N) = F1(N-1) + F2(N-2)
有边缘条件:
F1(0) = F2(0) = F3(0) = 1
F1(x) = F2(x) = F3(x) = 0 (for x < 0)
然后求解原题:F(0) = 1
, F(N) = F1(N-1) + F2(N-2) + F3(N- 3)
使用 O(1) 空间的线性时间解决方案:
def F(N):
a, b, c, d, e, f, g, h, i = 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0
for _ in range(N-1):
a, b, c, d, e, f, g, h, i = e+i, a, b, a+i, d, e, a+e, g, h
return a+e+i
for n in range(11):
print(n, F(n))
这使用了这些递归关系:
F1(i+1), F1(i), F1(i-1) = F2(i-1)+F3(i-2), F1(i), F1(i-1)
F2(i+1), F2(i), F2(i-1) = F1(i)+F3(i-2), F2(i), F2(i-1)
F3(i+1), F3(i), F3(i-1) = F1(i)+F2(i-1), F3(i), F3(i-1)
这为您提供了一种从 Fn(i)、Fn(i-1)、Fn(i-2) 构造 Fn(i+1)、Fn(i)、Fn(i-1) 的方法通常的线性时间 Fibonacci 算法的工作方式(从 Fib(n)、Fib(n-1) 构造 Fib(n+1)、Fib(n))。这些递归关系被编码在将变量 a
更新为 i
的行中。
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