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最佳答案
如果您的目标是检查数据集中是否存在该点,那么您可以使用许多非常有用的数据结构来保存数据,每个数据结构都支持非常高效的查找。
对于初学者来说,如果您只需要知道点是否存在,您总是可以将所有点存储在标准哈希表或平衡二叉搜索树中。这将分别提供 O(1) 或 O(log n) 查找时间。此外,这些结构往往适用于大多数编程语言。
另一方面,如果您计划对数据进行更奇特的操作,例如在数据集中搜索距离某个测试点最近的 k 个点,或者试图找到某个边界区域中的所有点,您可能需要考虑使用 kd-tree或 quadtree .标准二进制搜索的这些变体提供快速查找(O(log n) 时间)。 kd-tree 也支持非常快的 k-nearest-neighbor searches并在边界体积内搜索。此外,如果您有任何实现标准二叉搜索树的经验,则 kd 树实现起来非常容易。
希望这对您有所帮助!
关于c++ - 范围最小值/最大值查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7183949/
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