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java - 如何有效地使用 Java 中的 R 预测模型?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 04:34:56 25 4
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我有一些用 R 语言开发的分类模型,具有 glm、rpart 等函数。从 Java 调用这些模型的计算效率最高的方法是什么?我看过 JRI,但看起来有很多基于文本的 R 调用。

有没有办法以低开销从 Java 使用这些模型?

最佳答案

JPMML 现在有一个功能测试模块,专门处理使用 R/Rattle 开发的评分 PMML 模型: https://github.com/jpmml/jpmml/tree/master/pmml-rattle

JPMML 应该能够毫无问题地对决策树(即 rpart() 函数)和神经网络(即 nnet() 函数)进行评分。即将支持广义回归模型(即 glm() 函数)。

关于java - 如何有效地使用 Java 中的 R 预测模型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9499401/

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