algorithm - 在什么情况下 [0,1) 上生成的随机数与 [0,1] 上生成的随机数之间的差异会有所不同？

Question

我习惯于在半开区间 [0,1] 中返回浮点值的伪随机数生成器。

我看到一些 RNG 引用可以在闭区间 [0,1] 上返回值，例如this implementation of the Mersenne Twister .

我明白您出于数学原因想要排除一个或两个端点的原因，例如

exponentially_distributed=-logf( 1.0-rng() )

如果 0.0<=rng()<1.0 总是产生一个有效数字.

但我想不出将产生 [0,1] 的 rng 替换为产生 [0,1) 的 rng 会产生任何实际差异的情况。

什么情况下有浮点伪随机数生成器绝对有必要返回闭区间 [0,1] 上的值吗？

Answer 1

也许如果您随机生成事件发生的概率？如果允许 0，则必须允许 1。