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我正在使用 kmeans 实现对我的一维数据进行聚类。尽管对于一维数据有 Jenks breaks 和 Fishers's natural breaks 等方法，但我仍然选择使用 kmeans。
我的问题是，如果我只对我拥有的数据点列表中的唯一值进行聚类，或者如果我使用所有数据点(重复)，这会有什么不同。
什么是可取的？
最佳答案
这肯定会有所不同:[-1 -1 1] 的平均值是 -.33，而 [-1 1] 的平均值是 0。你应该做什么取决于数据和你想做什么处理聚类的结果。不过，默认情况下，我会说保留它们:删除点会改变局部密度，k-means 旨在选择作为聚类中心，还有为什么要删除重复项，而不是近-重复？
关于algorithm - k-means 输入应该包含唯一值还是所有值(也重复)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23913590/
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