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请解释如何处理这些类型的问题。
T(n)=4T(n/3)+n；我们能否在不使用 Master 定理的情况下获得此关系的复杂性。如果是这样，如何？请解释。此外，我们应该如何找到任何代码的运行时复杂度？
谢谢。
最佳答案
代码的时间复杂度为 O(n*log_3(n)) log_3(n) -> O(n * log n)。为什么？这是因为你的关系是递归的，它会一直重复直到 n<3(假设它是基本情况。)
在每个递归步骤中，n 的值变为 n/3，并且还会执行一个值(value) O(n) 的循环。这是树的实现 
T(n)=c*T(n/3)+n^2 的时间复杂度为 O((n^2)*logn) if(log_3(c)==2)
关于algorithm - 递归关系，算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25460681/
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