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在我的一个 Java 6 项目中,我有一个 LinkedHashMap 数组实例作为方法的输入,该方法必须遍历所有键(即通过所有映射的键集的并集)并使用关联的值。并非所有键都存在于所有映射中,并且该方法不应多次遍历每个键或更改输入映射。
我目前的实现是这样的:
Set<Object> keyset = new HashSet<Object>();
for (Map<Object, Object> map : input) {
for (Object key : map.keySet()) {
if (keyset.add(key)) {
...
}
}
}
HashSet实例确保不会对任何键进行多次操作。
不幸的是,这部分代码在性能方面相当关键,因为它被非常调用。事实上,根据分析器,超过 10% 的 CPU 时间花在了 HashSet.add()
上。方法。
我正在努力尽可能地优化这段代码。 LinkedHashMap的使用凭借其更高效的迭代器(与普通的 HashMap 相比)是一个显着的提升,但我希望将本质上的簿记时间减少到最少。
通过使用 addAll()
预先将所有键放入 HashSet 中由于调用 HashSet.contains()
的成本,事实证明效率较低然后。目前,我正在研究是否可以使用位图(确切地说,是 boolean[]
)来完全避免 HashSet,但这可能根本不可能,具体取决于我的 key 范围。
有没有更有效的方法来做到这一点?最好是不会对按键造成限制的东西?
编辑:
一些澄清和评论:
我确实需要 map 中的所有值 - 我不能删除它们中的任何一个。
我还需要知道每个值来自哪个 map 。我的代码中缺少的部分 (...
) 是这样的:
for (Map<Object, Object> m : input) {
Object v = m.get(key);
// Do something with v
}
一个简单的例子来了解我需要用 map 做什么是像这样并行打印所有 map :
Key Map0 Map1 Map2
F 1 null 2
B 2 3 null
C null null 5
...
这不是我实际在做的,但你应该明白这个想法。
输入映射极度可变。事实上,此方法的每次调用都使用不同的一组。因此,我不会通过缓存他们的键的联合来获得任何好处。
我的键都是 String 实例。它们使用单独的 HashMap 在堆上进行排序,因为它们非常重复,因此它们的哈希码已经被缓存并且大多数哈希验证(当 HashMap 实现检查两个键是否实际上相等时,在它们的哈希码之后match) 归结为身份比较 (==
)。探查器确认只有 0.5% 的 CPU 时间花费在 String.equals()
上。和 String.hashCode()
.
编辑 2:
根据答案中的建议,我进行了一些测试、分析和基准测试。我最终获得了大约 7% 的性能提升。我做了什么:
我将 HashSet 的初始容量设置为所有输入映射的总大小的两倍。通过消除 HashSet 中的大部分(全部?)resize()
调用,这让我获得了大约 1-2% 的 yield 。
我对当前正在迭代的 map 使用了 Map.entrySet()
。由于额外的代码以及担心额外的检查和 Map.Entry
getter 方法调用会超过任何优势,我最初避免了这种方法。事实证明,整体代码速度稍快。
我敢肯定有些人会开始对我尖叫,但这里是:原始类型。更具体地说,我在上面的代码中使用了 HashSet 的原始形式。因为我已经使用 Object
作为它的内容类型,所以我没有失去任何类型安全性。调用 HashSet.add()
时无用的 checkcast
操作的成本显然很重要,删除后性能提高 4%。为什么 JVM 坚持检查对 Object
的强制转换我无法理解...
最佳答案
无法提供您的方法的替代品,但提供了一些(稍微)优化现有代码的建议。
keySet()
,因为它总是会在后台创建一个新的集合。使用entrySet()
,应该会快很多equals()
和 hashCode()
的实现 - 如果它们“昂贵”,那么您会对 产生负面影响添加
方法。关于java - 有效地迭代多个 Java Map 键集的联合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6517743/
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