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algorithm - 最近点对(线性一维情况)算法

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 04:33:05 25 4
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我正在辅导一名学生,她的一项作业是为一维情况下最近的点对描述 O(nlogn) 算法。但限制是不允许她使用分而治之的方法。我从几年前用户发布的一个问题中了解到二维情况。我会链接它以防有人想看它:对于二维案例(平面)- "Closest pair of points" algorithm .

但是,对于一维情况,我只能想到一种解决方案,即检查直线上的每个点并将其与距离它左右最近的点进行比较。但是这个解决方案不是 O(nlogn),因为检查每个点将花费与 n 成正比的时间,而每个点的比较将花费与 2n 成正比的时间。如果不使用分而治之的方法,我不确定 log(n) 的来源。

出于某种原因,我想不出一个解决方案。任何帮助将不胜感激。

最佳答案

提示:如果点从左到右排列,你会怎么做,复杂度是多少?先排序点的复杂度是多少?

关于algorithm - 最近点对(线性一维情况)算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26289829/

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