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所以我知道 Levenshtein Distance 算法考虑了将字符串 A 更改为字符串 B 所需的最少删除、插入和替换次数。但是,我想知道如何单独跟踪中的删除次数进行更改所需的总编辑量。我在看这个算法的实现,
def levenshtein(first, second)
first = first.split
second = second.split
first_size = first.size
second_size = second.size
matrix = [(0..first_size).to_a]
(1..second_size ).each do |j|
matrix << [j] + [0] * (first_size)
end
count = 0
(1..second_size).each do |i|
(1..first_size).each do |j|
if first[j-1] == second[i-1]
matrix[i][j] = matrix[i-1][j-1]
else
matrix[i][j] = [matrix[i-1][j],matrix[i][j-1], matrix[i-1][j-1]].min + 1
end
end
end
return matrix.last.last
end
所以为了跟踪删除,我尝试了:
if matrix[i-1[j] == [matrix[i-1][j],matrix[i][j-1], matrix[i-1][j-1]].min
然后增加计数。但是,这似乎不起作用。我还尝试获取两个字符串的大小差异,但在以下情况下失败
String 1: "my response to prompt#1"
String 2: "my edited response to"
这里显然有 1 个删除,但仅仅获取大小差异并不能检测到。
我想知道是否有人知道如何跟踪将字符串 A 更改为字符串 B 的总编辑中涉及的删除次数。
最佳答案
我们可以通过使表的每个条目成为一个由两个数量组成的列表,使删除计数与替换次数一起发生变化。 (作为副作用,次要优化目标是最小化删除次数。我不知道这是否可取。)
def levenshtein(first, second)
first = first.split
second = second.split
first_size = first.size
second_size = second.size
matrix = [(0..first_size).to_a]
(1..second_size ).each do |j|
matrix << [[j,0]] + [[0,0]] * (first_size)
end
count = 0
(1..second_size).each do |i|
(1..first_size).each do |j|
if first[j-1] == second[i-1]
matrix[i][j] = matrix[i-1][j-1]
else
matrix[i][j] = [[matrix[i-1][j ][0]+1, matrix[i-1][j ][1] ],
[matrix[i ][j-1][0]+1, matrix[i ][j-1][1]+1],
[matrix[i-1][j-1][0]+1, matrix[i-1][j-1][1] ]].min
end
end
end
return matrix.last.last
end
关于ruby - 单独统计Levenshtein距离算法中的删除次数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26294884/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!