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我想知道我的思路是否正确。
我正在准备面试(作为一名大学生),我遇到的其中一个问题是找到数组中 K 个最大的数字。
我的第一个想法是只使用部分选择排序(例如,从第一个元素开始扫描数组,并为看到的最低元素及其索引保留两个变量,并在数组末尾与该索引交换并继续这样做直到我们交换了 K 个元素并返回该数组中前 K 个元素的副本)。但是,这需要 O(K*n)
时间。如果我简单地使用像 Mergesort 这样的高效排序方法对数组进行排序,则只需 O(n*log(n))
时间即可对整个数组进行排序并返回 K 个最大的数字。
在采访中讨论这两种方法是否足够好(比较输入的 log(n) 和 K,并使用两者中较小的一个来计算最大的 K),还是可以安全地假设我' m 期望为这个问题给出 O(n) 的解决方案?
最佳答案
存在一个O(n)
algorithm for finding the k'th smallest element ,一旦你有了那个元素,你就可以简单地浏览列表并收集适当的元素。它基于 Quicksort,但其工作原理背后的原因相当复杂……还有一个更简单的变体,可能 将在 O(n)
中运行。 My answer to another question包含对此的简短讨论。
关于algorithm - 部分选择排序与归并排序查找 "k largest in array",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26981819/
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