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给定 1,000 个单词的文本,检查 10,000 个单词的字典的有效方法是什么?我想计算非唯一匹配项的数量。
一个想法是将字典存储为散列。但随后我将不得不根据散列检查每个单词,这将是 1,000 次操作。这似乎效率不高。
另一个想法是 Postgres 文本搜索。但是是否可以在一个查询中执行此检查?
另一个想法是将单词存储在 Memcache 或 Redis 数据库中,但这需要 1,000 次查询并且非常慢。
那么,有没有更高效的解决方案呢?
使用 Ruby 工作。
编辑:为 a 添加基准:
Cary 关于 dict_set
更快的断言是正确的:
aw.length
=> 250
dw.length
=> 1233
dict_set.length
=> 1223
t = Time.now; 1000.times{ aw & dw }; Time.now - t
=> 0.682465
t = Time.now; 1000.times{ aw.count{ |w| dict_set.include? w }}; Time.now - t
=> 0.063375
所以,Set#include?
似乎非常有效。
最佳答案
假设:
text = "The quick brown fox and the quick brown bear jumped over the lazy dog"
和
dictionary = ["dog", "lazy", "quick", "sloth", "the"]
让我们首先将 dictionary
转换为集合:
require 'set'
dict_set = dictionary.to_set
#=> #<Set: {"dog", "lazy", "quick", "sloth", "the"}>
并将 text
转换为小写单词数组:
words = text.downcase.split
#=> ["the", "quick", "brown", "fox", "the", "and", "quick",
# "brown", "bear", "jumped", "over", "the", "lazy", "dog"]
这里有几种计算 dictionary
中 text
中单词数量的方法。
#1:简单数数
words.count { |w| dict_set.include?(w) }
#=> 7
#2:将相同的词分组并计数
words.group_by(&:itself).reduce(0) { |tot,(k,v)|
tot + ((dict_set.include?(k)) ? v.size : 0) }
#=> 7
Object#itself在 v2.2 中引入。对于早期版本,替换:
group_by(&:itself)
与
group_by { |w| w }
步骤:
h = words.group_by(&:itself)
#=> {"the" =>["the", "the", "the"],
# "quick"=>["quick", "quick"],
# "brown"=>["brown", "brown"],
# "fox"=>["fox"],
# ...
# "dog"=>["dog"]}
h.reduce(0) { |tot,(k,v)| tot + ((dict_set.include?(k)) ? v.size : 0) }
#=> 7}
考虑到 Set#include?,我预计 #1 通常是最快的非常快。也就是说,我怀疑将相同单词分组的时间是否少于字典查找所节省的时间。
关于ruby - 如何根据 Ruby 中的单词列表有效地检查文本?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29237290/
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