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在给定输入的关系运算符列表的情况下,是否可以创建一种算法来找到最小的关系运算符集?我不确定我是否使用了正确的数学术语来解决这个问题。
例如,如果运算符列表:
[x > 1, x > 3], minimal set: [x > 1]
[x < 1, x > 3], minimal set: [x < 1, x > 3]
[x > 1, x < 2], minimal set: undefined
当然,列表是任意长度的。
[x > 1, x > 3, x > 5], minimal set: [x > 1]
是否只维护当前最小值和最大值然后遍历比较器列表的解决方案?编译器理论是否有更优化的方法来解析值?
最佳答案
只需迭代比较列表并记住每个变量的上限和下限。这是一个非常直接的 Python 实现。
def find_bounds(lst):
bounds = {}
for var, op, val in map(str.split, lst):
if var not in bounds: bounds[var] = [float("-inf"), float("+inf")]
if op == ">":
bounds[var][0] = max(bounds[var][0], float(val))
if op == "<":
bounds[var][1] = min(bounds[var][1], float(val))
return bounds
例子:
>>> find_bounds(["x > 3", "x < 6", "x > 4", "x < 9"])
{'x': [4.0, 6.0]}
>>> find_bounds(["x > 5", "x < 1", "x < 10"])
{'x': [5.0, 1.0]}
>>> find_bounds(["x > 3", "x < 9", "y > 3"])
{'x': [3.0, 9.0], 'y': [3.0, inf]}
接下来,您可以使用将这些边界转换回比较的函数对其进行补充:
def bounds_to_comparisons(bounds):
result = []
for var in bounds:
lower, upper = bounds[var]
if lower < upper:
if lower != float("-inf"):
result.append("%s > %f" % (var, lower))
if upper != float("+inf"):
result.append("%s < %f" % (var, upper))
else:
result.append("%s undefined" % var)
return result
例子:
>>> bounds_to_comparisons({'x': [4.0, 6.0]})
['x > 4.00', 'x < 6.00']
>>> bounds_to_comparisons({'x': [5.0, 1.0]})
['x undefined']
>>> bounds_to_comparisons({'y': [3.0, inf], 'x': [3.0, 9.0]})
['y > 3.00', 'x > 3.00', 'x < 9.00']
关于algorithm - 将关系运算符列表优化为最小集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36320463/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!