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我有一个问题,我不知道如何描述它,所以你明白。我要举个例子。假设我们在 python 中有这个数组 (B):
[[ 1 1]
[ 7 11]
[1 20]
[20 1]
[26 11]
[31 11]]
第一列代表用户。第二个标签。现在,我想创建一个矩阵,该矩阵将具有“1s”,其中边存在,否则为“0s”。我们分别有 5 和 4 个不同的用户和标签,这是一个 6*5 矩阵..如果我写:
zero = np.zeros((6,5,).astype(int) #it needs one more row and column
for line in B:
if line[2]:
zero[line[0],line[1]] = 1
错误是:
zero[line[0],line[1]] = 1
IndexError:索引 7 超出了大小为 7 的轴 0 的范围
好的,我怎样才能在两个矩阵之间进行组合,因为我希望元素“31”在第五行,元素“11”在第四列。
最佳答案
使用 Pandas 和numpy
>>>import numpy as np
>>>import pandas as pd
>>> tagsArray = np.unique([1,11,20,1,11,11])
>>> userArray = np.unique([1,7,20,26,31])
>>> aa = [[ 1,1],[ 7, 11],[1, 20],[20, 1],[26, 11],[31, 11]]
>>> df = pd.DataFrame(index=userArray,columns=tagsArray)
>>> for s in aa:
... df.loc[s[0],s[1]] = 1
...
>>> df.fillna(0,inplace=True)
>>> df
1 11 20
1 1 NaN 1
7 NaN 1 NaN
20 1 NaN NaN
26 NaN 1 NaN
31 NaN 1 NaN
关于python - 两个矩阵的元素之间的组合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41284757/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!