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java - Hashmap loadfactor - 基于占用的桶数或所有桶中的条目数?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 04:29:28 27 4
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我试图了解在超过占用的桶数或所有桶中的条目总数时,会发生 hashmap 的重新散列。意思是,我们知道如果 16 个桶中有 12 个(每个桶中有一个条目)已满(考虑到默认负载因子和初始容量),那么我们知道在下一个条目中 HashMap 将被重新散列。但是如果假设只有 3 个桶被占用,每个桶有 4 个条目(总共 12 个条目,但 16 个中只有 3 个桶在使用中),情况会怎样呢?

所以我尝试通过制作最差的哈希函数来复制它,该函数会将所有条目放在一个桶中。

这是我的代码。

class X {

public Integer value;

public X(Integer value) {
super();
this.value = value;
}

@Override
public int hashCode() {
return 1;
}

@Override
public boolean equals(Object obj) {
X a = (X) obj;
if(this.value.equals(a.value)) {
return true;
}
return false;
}

}

现在我开始将值放入 HashMap 中。

HashMap<X, Integer> map = new HashMap<>();
map.put(new X(1), 1);
map.put(new X(2), 2);
map.put(new X(3), 3);
map.put(new X(4), 4);
map.put(new X(5), 5);
map.put(new X(6), 6);
map.put(new X(7), 7);
map.put(new X(8), 8);
map.put(new X(9), 9);
map.put(new X(10), 10);
map.put(new X(11), 11);
map.put(new X(12), 12);
map.put(new X(13), 13);
System.out.println(map.size());

所有节点都按预期进入单个存储桶,但我注意到在第 9 个条目上, HashMap 重新散列并将其容量增加了一倍。现在在第 10 个条目上,它的容量再次翻了一番。

With 8 entries With 9 entries

谁能解释这是怎么发生的?

提前致谢。

最佳答案

在 HashMap 中,如果它们的哈希码相同,条目将出现在同一个桶中。如果将唯一的 Integer 对象放在一个 hashMap 中,它们的 hashcode 肯定会发生变化,因为它们是不同的对象。

但在您的情况下,所有对象都具有相同的哈希码。这意味着您指定的所有条目都将在一个存储桶中。这些桶中的每一个都遵循特定的数据结构(链表/树)。这里的容量根据特定的数据结构和 HashMap 而变化。

我已经运行了评论中提到的 JB Nizet 的代码 ( https://gist.github.com/jnizet/34ca08ba0314c8e857ea9a161c175f13/revisions ),循环限制为 64 和 128(添加 64 和 128 元素):

  1. 添加 64 个元素:将第 49 个元素添加到 HashMap 时容量翻倍(128)(因为负载因子为 0.75)
  2. 添加 128 个元素时:将第 97 个元素添加到 HashMap 时容量翻倍(256)(也是因为负载因子为 0.75)。

增加容量到64后,HashMap正常工作。

综上所述,bucket使用一定长度(8个元素)的链表。之后它使用树数据结构(容量有波动)。原因是访问树结构 (O(log(n))) 比链表 (O(n)) 更快。

enter image description here

此图显示了 JAVA 8 HashMap 的内部数组,其中包含树(在桶 0 处)和链表(在桶 1、2 和 3 处)。 Bucket 0 是一棵树,因为它有超过 8 个节点 ( readmore )。

有关 Hashmap 的文档和关于 bucket in hashmap 的讨论在这方面会有帮助。

关于java - Hashmap loadfactor - 基于占用的桶数或所有桶中的条目数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48032132/

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