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java - 使用 LIBSVM 预测用户的真实性

转载作者：塔克拉玛干更新时间：2023-11-03 04:28:53

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我计划使用 LibSVM 来预测网络应用程序中的用户真实性。(1) 收集有关特定用户行为的数据(例如登录时间、IP 地址、国家等)(2) 使用 Collected Data 训练一个 SVM(3) 使用实时数据比较并生成真实性级别的输出

有人能告诉我如何使用 LibSVM 做这样的事情吗？ Weka 可以帮助解决这些类型的问题吗？

最佳答案

您提到的三个步骤是解决方案的概要。更详细一些:

确保您获得大量标记数据，即带有真实/非真实注释的行为日志。 (如果没有标记数据，您将进入相当先进的半监督学习领域，或者必须考虑其他解决方案。)
根据您认为可以很好地预测真实性的数据设计一些特征。尝试该方法并对其进行改进，直到它按照某种统计标准工作得足够好。使用 ten-fold cross validation以确保您没有过度拟合。
LibSVM 可以输出概率估计及其答案；参见其 manual 的第 8 节.

关于java - 使用 LIBSVM 预测用户的真实性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5263846/

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