image - 使用双线性和双三次算法缩小图像

Question

我正在尝试了解调整图像大小的简单算法的工作原理。

我已经实现了双线性和双三次插值方法，它们在用于放大图像时都能完美地工作。但是，如果我使用相同的方法进行缩小(比方说原始方法的 0.25 倍)，图像就会开始丢失微小的细节。

例如(电线不再是直线了):

我明白是什么导致了这种影响。所以我的问题是如何解决？我的意思是，如果我在不同的软件中使用相同的算法，最终图像在这种类型的细节(在我的例子中 - 电线)上不会有那种失真。

到目前为止，我找到的唯一解决方案是逐步缩小图像，每一步不超过其原始大小的 10-20%，但这当然要慢得多。

感谢您的关注。

Answer 1

有趣的是，很少有关于图像处理的教科书警告过这一点:对于下采样，插值既过分又不合适。不合适，因为根据香农定理，您不应该在奈奎斯特频率以下进行采样，否则会产生令人讨厌的混叠效果。矫枉过正，因为当像素很小时，亚像素精度毫无用处。

获取正确结果的方法有两种:

• 低通滤波(模糊)然后抽取，

• 平均像素 block 。

从计算的角度来看，后者效率更高，但灵 active 稍差。