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我有一个 QMap<int, MyData>
其中键是 Modbus 寄存器的地址,MyData
是我自己的结构,其中包含一些对这个问题不重要的信息。
键集可能非常大(比如 2000 个值),其中一些键彼此靠近。例如:
1, 2, 3, 4, 7, 23, 24, 25, 40, 41, 43, ...
我的目标是最终得到 QList<QPair<int,int>>
QPair
的项目在哪里类是我将发送的每个 Modbus 请求的下限和上限。应该优化此列表以将相应的值或彼此“非常接近”的值连接在一起。这是为了减少 Modbus 请求的数量,并与请求的数据量进行权衡。
在上面的例子中我想:
[1, 7], [23, 25], [40, 43]
我将设置几个约束来为每个请求赋予权重。从地址 1 到 7 请求数据比 1 到 4 然后只有 7 值,但如果 7 是 16 则不是......另一个限制是单个请求的最大长度:即使有很多相应的地址,它们也必须分成长度为 N 的段。
我正在询问一些如何处理此类问题的指南。
我到现在为止的想法。使用元素 x 和 x-1 之间的差异创建第二个数组:
1, 2, 3, 4, 7, 23, 24, 25, 40, 41, 43, ...
1, 1, 1, 3, 16, 1, 1, 15, 1, 2, ...
然后扫描这个数组并找到低于“权重阈值”的任何数字(假设是 4)并创建第一个 QPair
包括这些地址的列表:
[1, 7], [23, 25], [40, 43]
最后,检查每对的长度,如果大于允许的最大长度,则将其拆分。
你认为这是一种合理的做法吗?是否有一些著名的算法可能适合这里?做 QMap
是一个好的选择?我使用它是因为当我从 Modbus 接收到每个值时,我将发出一个信号,如下所示:
void dataReceived(int address, quint16 value);
因此很容易检索到相关的 MyData
.
最佳答案
您认为的解决方案很棒。它解决了 O(n)
中的问题复杂。就复杂性而言,没有比这更好的了。由于构建列表需要遍历所有元素。但是......你可以做得更快一点(假设数组已排序)
构建列表QList<QPair<int,int>>
你正在做三个大小为 n 的迭代:
1 - 用差异构建数组。
2 - 创建遍历上一步中构建的数组的列表
3 - 检查每对的长度,如果大于允许的最大长度,则将其拆分。
您只能在一次迭代(一步)中完成;跟踪变量的开始、对的结束和大小。当您发现一个值与之前的值的差异大于"weight threshold"或尺寸大于"maximun allowable" 时 -> 添加与列表配对并使用下一个值重置变量开始、结束和大小。
无论如何,因为列表最多只有 2000 个值,所以差别不大。
关于你的另一个问题。是QMap
是一个很好的选择,因为提供 O(1)
检索数据的时间复杂度。
关于algorithm - 优化 Modbus 请求,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52282856/
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