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在我的一门大学类(class)(数据结构和算法)中,我们得到了一个基于推箱子游戏的奖励作业:
有一个主要异常(exception):我们只有一个 crate 可以插入我们的目标。
Example input
8 8
MMMMMMMM
M.....?M
M....TTM
M....TTM
M..!...M
M....+.M
M......M
MMMMMMMM
此处第一行给出板的尺寸 (b x h
)(在本例中为 8 x 8)。这之后是 h
行哦 b
字符。这些字符的含义如下:.
可行走空间,?
目标(gif 中的红点),!
箱子, +
是我们的位置。
我们被要求输出拼图的最短解。 (请注意,一个谜题可能无法解决。)我们将其输出为两行,第一行告诉我们有多少步,第二行告诉我们正确的路径。例如,这将是:
Example Output
10
WWNNNWNEEE
现在,找到一个有效的算法并不是真正的问题。看到我们正在寻找最短路径,并且这个特定图上的节点本质上是未加权的,我已经实现了广度优先搜索。概括地说,我当前的实现如下所示:
0. Since the maze doesn't change, describe each state as a whole number based on the coordinates
of the crate and the player. - This defines a state uniquely and reduces memory costs.
1. Create a dictionary of visited states.
2. Get the input positions of the goal, crate and player.
3. Set up a Queue of move sequences.
4. Pop a move sequence from the Queue.
5. If this move sequence wins the game, go to step 8.
6. Make new move sequences which are copies of the original, each with a different legal move appended.
7. Append these new move sequences to the Queue.
8. Go to step 4
9. Print the output.
当然,这是一个相对简单的算法。问题是它不够快。在最后的测试用例之一中,我们遇到了一个类似“关卡”的 196 x 22
迷宫,它的解决方案需要 2300 步。我们被要求在 10 秒内解决这个级别,但我的算法需要 10 多分钟。
因此,我有点不知所措。我已经设法将算法的速度提高了 10 倍,但我还有 2 个数量级的提升......
因此,我为什么要在这里问:是什么让这个算法如此缓慢,我怎样才能加快它的速度?
最佳答案
是的,您的综合 BFS 搜索将缓慢。您将大量的树木搜索花费在完全浪费的移动上,您的玩家在迷宫区域四处乱窜无济于事。
改变目标的重点:首先,解决 crate 的迷宫,而不是让玩家四处奔波。包括将 crate 移近目标点的启发式方法。确保 crate 可以移动:每次移动都有一个可用的“推自”点。
一个初步的启发式方法是根据到目标的原始距离填充迷宫,从目标(我在这里所做的)开始并增加穿过迷宫的步数,或者从盒子开始并从那里增加。
MMMMMMMM
M54321?M
M6543TTM
M7654TTM
M876567M <== crate is on the farther 6
M987678M <== player is on the nearer 7
Ma98789M
MMMMMMMM
在这里,您首先要尝试找到合法的插入力,以沿着路径 654321? 移动盒子。您还可以通过对任何方向更改进行惩罚(移动玩家而不插入)来更新此设置。
这些启发式算法将为您提供非常好的解决方案上限;然后,您可以回溯决策点以尝试其他路径,始终保持任何位置的“最短解决方案”。
还要跟踪您去过的地方,这样您就不会在位置循环上浪费时间:永远不要重复移动(位置和方向)。
这对您有帮助吗?
关于c# - 如何着手为 1 箱推箱子实现快速最短路径搜索?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56467550/
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