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假设有两组(非不相交的)点(笛卡尔空间),执行这两组并集的最佳情况复杂度算法是什么?
最佳答案
由于点坐标是任意的,它们之间没有特殊关系,所以我不认为这个问题是几何特定问题。它是将 S1 和 S2 有效地合并成一个新集合 S 的通用问题。
我知道两个选项:
1) 当集合存储在 hash table 中时(实际上是一个哈希集),联合在平均中采用 O(|S1|+|S2|)。
2) 如果将结构存储在 balanced search tree 中,您可以获得 O(|S1| * Log(|S1|)) 的最坏情况时间,假设 |S1|>|S2|。
关于algorithm - Non Disjoint Set Union 的最佳算法是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3708070/
我在尝试使用流程创建的“disjoint unions”时遇到了一些问题。显然 flow 试图将它们混合在一起,但我仍然不知道为什么。 type Single = {| type: 'single
来自 cp-algorithms网站: Sometimes in specific applications of the DSU you need to maintain the distance
我如何使用不相交的集合森林来安排有惩罚的作业,从而使惩罚最小化? 我们可以先根据惩罚降序排列作业。森林的每个节点 x 将代表作业编号,值 rank[x] 将代表其惩罚。但是我怎样才能最小化这个值 ra
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是否可以将比较器传递给 Collections.disjoint?在文档中我找不到接受比较器的方法的变体,还是我遗漏了什么? Collections.disjoint(c1, c2); 我可以在 Co
题目地址: https://leetcode.com/problems/partition-array-into-disjoint-intervals/description/ 题目描述: Giv
假设有两组(非不相交的)点(笛卡尔空间),执行这两组并集的最佳情况复杂度算法是什么? 最佳答案 由于点坐标是任意的,它们之间没有特殊关系,所以我不认为这个问题是几何特定问题。它是将 S1 和 S2 有
我正在实现 disjoint-set datastructure做联合查找。我在维基百科中看到了以下声明: ... whenever two trees of the same rank r are
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有没有Collections.disjoint() (Java 语言)例如 .NET (C#) 的 API 或库? 来自 API 描述: disjoint returns true if the tw
有没有Collections.disjoint() (Java 语言)像 .NET (C#) 的 API 或库? 来自 API 描述: disjoint returns true if the two
我正在尝试使用本文“个性化新闻文章推荐的上下文强盗方法”中的不相交线性模型来实现名为 LinUCB 的算法 http://rob.schapire.net/papers/www10.pdf 这是算法:
在我尝试推出自己的优化之前,我正在寻找 Scala 中联合查找或不相交集数据结构的现有实现,因为优化看起来有些复杂。 我是说 this类似的东西 - union 和 find 这两个操作被优化了。 有
我有以下类:B、C 和 D 类是 A 的子类。 A ----+----------> B | +----------> C | +---------->
关于union find disjoint set的问题,weighted quick union with path compression algorithm Weighted Quick-Uni
我不知道在这里问这个问题是否合适,如果不合适,请见谅。 我得到了一个序列 ALPHA,例如: A B D Z A B X 我得到了 ALPHA 的子序列列表,例如: A B D B D A B D Z
我是一名优秀的程序员,十分优秀!