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我尝试执行 Incognito k-anonymization algorithm在 java 。该算法的一部分是给定表的频率集构造。表的列每次都不同,所以我决定将表表示为 Object[] 的 ArrayList,其中 Object[] 大小是列数。在此对象中,我为每一列存储每一行的值。
我尝试使用以下方法构建频率表:
ArrayList<Object[]> table = new ArrayList<Object[]>();
....// table filling//.....
ArrayList<Object[]> frequencySet = new ArrayList<Object[]>();
for(int i=0;i<table.size();i++)
{
Integer count = 1;
int j = 0;
for(j=i+1;j<table.size();j++)
{
if(Arrays.equals(table.get(i), table.get(j)))
{
//System.out.println(i+" equals to "+j);
count++;
table.remove(j);
j = j-1;
}
}
int size = arguments.size()+1;
Object[] anObject = new Object[size];
System.arraycopy(table.get(i), 0, anObject, 0, arguments.size());
anObject[size-1] = count;
frequencySet.add(anObject);
}
问题是算法很慢,我发现大部分时间都消耗在这个方法上了。 (对于 100.000 个数据,它需要 13 分钟才能运行——我不知道这是否正常)。有没有更快的构造频率表的方法?
最佳答案
永远不要在ArrayList
上使用remove
,它是O(size())。此外,每次递增时,您的 count 变量都会被包装和解包。将其类型设为 int
并仅在最后将其包装为 Integer
。
在不知道您存储的对象类型的情况下,我假设为它们重新定义了方法 equals
和 hashCode
。然后想到的最好的事情是将 Object 的数组包装到类 Row 中(无论如何这是一件好事),为 Row 重新定义 equals 和 hashCode(使用 Arrays.equals 和 Arrays.hashCode)并计算每个的出现次数使用
HashMap<Row, Integer> count;
一次性排行
for (Row row : table) {
if (count.containsKey(row)) {
count.put(row, count.get(row) + 1);
} else {
count.put(row, 1);
}
}
关于java - 构建 ArrayList<Object[]> 中对象的频率表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4646137/
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